Używanie `bsxfun` dla danych nieliczbowych

Question

Czy istnieje odpowiednik bsxfun dla danych nieliczbowych?

Na przykład, chcę porównać wszystkie pary strun przechowywane w dwóch tablicach komórkowymi:

>> a = {'aa', 'bb', 'cc'}; 
>> b = {'dd', 'aa'}; 
>> bsxfun(@strcmp, a, b'); % not working for cells :-(

Answer 1

Obawiam się, że nie ma takich odpowiednik dla komórek-tablic :-(

Jak daleko jak widzę, można:

1. sugestia i korzystania śledź Olega pętle
2. wykorzystać istniejące implementacje takich jak mAryCellFcn lub csxfun z Wymiana plików.

3. Rzuć własną funkcję. Na przykład, oto wariant idei Roberta, który działa dla wejść o dowolnych wymiarach (w ramach ograniczeń bsxfun, oczywiście) i dowolna funkcja binarna func:

   function C = mybsxfun(func, A, B) 
       idx_A = reshape(1:numel(A), size(A)); 
       idx_B = reshape(1:numel(B), size(B)); 
       C = bsxfun(@(ii, jj)func(A(ii), B(jj)), idx_A, idx_B); 
   

   Jeśli funkcja może działać na całej macierzy komórek elementu -wise, można wykonać singleton ekspansję na swoich tablicach komórkowych, a potem karmić je bezpośrednio do funkcji func:

   mask = bsxfun(@or, true(size(A)), true(size(B))); 
   idx_A = bsxfun(@times, mask, reshape(1:numel(A), size(A))); 
   idx_B = bsxfun(@times, mask, reshape(1:numel(B), size(B))); 
   C = func(A(idx_A), B(idx_B)); 
   

   Ta ostatnia metoda może być szybciej, jeśli func jest zoptymalizowany do operacji na macierzach vectorized komórkowych.

Answer 2

Jak o

[str,ia,ib] = intersect(a,b) 

?

Answer 3

Lubię Rody's solution, ale mógłby również zrobić obejście tak:

ia=(1:length(a)).'; ib=1:length(b); 
a=a(:); 
bsxfun(@(ii,jj) strcmp( a(ii),b(jj)) ,ia, ib); 

Answer 4

Jak mówi komunikat o błędzie, nadawanie działa tylko dla typów numerycznych. Oto inne możliwe alternatywy:

a = {'aa', 'bb', 'cc'}; 
b = {'dd'; 'aa'}; 

%# obviously doesnt work 
%#bsxfun(@strcmp, a, b) 

%# do the singleton expansion ourselves 
strcmp(repmat(a,size(b)), repmat(b,size(a))) 

%# if you dislike REPMAT, we can use Tony's trick 
strcmp(a(ones(size(b)),:), b(:,ones(size(a)))) 

%# we could also use CELLFUN 
cell2mat(cellfun(@(s)strcmp(a,s), b, 'UniformOutput',false))