Próbuję zainstalować tensorflow 0.11.0 uruchamiającbłędu instalacja Tensorflow - (katalog nie jest pusty)
./configure
Dostaję błąd mówiąc:
ERROR: /home/abc/.cache/bazel/_bazel_abc/235fe154e0/server (Directory not empty).
nie jestem pewien, czy są one związane, ale przed komunikatem o błędzie, ja również dostać ostrzeżenie, mówiąc:
WARNING: Output base '/home/abc/.cache/bazel/_bazel_abc/235fe154e0' is on NFS.
This may lead to surprising failures and undetermined behavior.
nie mam pojęcia, co znaczy, że komunikat o błędzie s, ale jeśli spróbuj uruchomić ./configure zaraz po tym komunikacie o błędzie, mam inny komunikat mówiąc:
/home/rkohli1/.cache/bazel/_bazel_rkohli1/235fe154e0a4c7e0c0527cd185fe6b6b/server/
.nfs00000000820050bd00000e9e (Device or resource busy).
W tym momencie, po prostu próbowałem usunięcie całego folderu .cache (musiałem najpierw zabić proces co uniemożliwiło mi usunięcie go). Próbowałem również uruchomić configure z flagą --expunge_async, ale to nie pomaga. Przenosi mnie z powrotem do pierwszego komunikatu o błędzie.
Nie jestem pewien, czy to istotne, ale próbuję zainstalować tensorflow GPU z obsługą CUDA 8.0 i używać i cudNN 5
To jest błąd w Bazelu (widocznie ma problem z użyciem pliku .cache na NFS), czy możesz go zgłosić https://github.com/bazelbuild/bazel/issues? –
Okay, podniosłem problem w bazel: https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/1970 Mam nadzieję, że ktoś może zaproponować obejście, chociaż istnieje, lub musiałbym do korzystania z innej biblioteki głębokiego uczenia się, aby móc korzystać z GPU. Dzięki! – kerouac
Otrzymujesz 'Device or resource busy' ponieważ bazel wydaje się kontynuować działanie. Wykonaj 'ps aux | grep bazel', a zobaczysz. – Mitar