szukam biblioteki w C/C++ lub Java (lub łatwo wywoływać z tych), który implementuje testów normalności statystyczne: http://en.wikipedia.org/wiki/Normality_testtesty normalności w C++ lub Java (statystyki)
miałem okiem na impuls i GSL, ale nie obejmują tego.
Byłbym wdzięczny za linki i przykłady, jak korzystać z tych badań (np ja nie jestem pewien, jak połączyć biblioteki R)
bym najlepiej działa pod Linuksem, ale jest to wymóg wtórny.
Zobacz Kolmogorov-Smirnov test. Jest to bardzo proste - sortujesz dane, aby uzyskać tablicę zawierającą populację CDF populacji, i obliczasz idealny CDF dla rozkładu normalnego ze średnią populacyjną + odchylenie standardowe. Następnie wykonaj iterację na macierzy i obliczyć maksymalne odchylenie między populacją CDF populacji a idealnym CDF. Następnie podłącz go do dystrybucji K-S z pewnym stopniem pewności.
Wszystko oprócz ostatniej części jest trywialne do implementacji w obu językach - w Javie jest jedna klasa do wykonania z Apache Commons.
Zobacz moją odpowiedź na Benford's Law in Java - how to make a math function into Java po więcej szczegółów (inna dystrybucja, sam pomysł).
Ściągnąłem http://commons.apache.org/math/download_math.cgi, ale wydaje mi się, że nie ma klasy KolmogorovSmirnovDistributionImpl :(Które słoiki muszę dołączyć? – Grzenio
Drat, wygląda na to, że jest w porządku -math 3.0, która nie ma jeszcze oficjalnego wydania.> :(Nie wiem dlaczego udostępniają swoje javadoc przed plikiem .jar. W każdym razie źródło znajduje się tutaj: http://commons.apache.org/math/apidocs/ src-html/org/apache/commons/math/distribution/KolmogorovSmirnovDistributionImpl.html –
[Najnowszy link] (https://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/src-html/org/apache/commons /math3/stat/inference/KolmogorovSmirnovTest.html) – bishop