Szerokość geograficzna Współrzędne dla kodu państwa w R

Question

Czy istnieje szybki sposób konwersji współrzędnych szerokości i długości geograficznej na kody stanu w R? Korzystam z pakietu z kodem pocztowym jako tabeli sprawdzającej, ale jest zbyt wolny, gdy wyszukuję wiele wartości długich/długich:

Jeśli nie w R, można to zrobić za pomocą Google Geocoder lub dowolnego innego typu szybkiej obsługi zapytań?

Dzięki!

Answer 1

Oto funkcja, która pobiera data.frame z long-longs w niższych stanach 48, a dla każdego punktu zwraca stan, w którym się znajduje.

Większość funkcji po prostu przygotowuje SpatialPoints i SpatialPolygons przedmiotów potrzebnych funkcji over() w pakiecie sp, która robi prawdziwą podnoszenia ciężkich obliczania „skrzyżowanie” punktów i wielokątów:

library(sp) 
library(maps) 
library(maptools) 

# The single argument to this function, pointsDF, is a data.frame in which: 
# - column 1 contains the longitude in degrees (negative in the US) 
# - column 2 contains the latitude in degrees 

latlong2state <- function(pointsDF) { 
    # Prepare SpatialPolygons object with one SpatialPolygon 
    # per state (plus DC, minus HI & AK) 
    states <- map('state', fill=TRUE, col="transparent", plot=FALSE) 
    IDs <- sapply(strsplit(states$names, ":"), function(x) x[1]) 
    states_sp <- map2SpatialPolygons(states, IDs=IDs, 
        proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")) 

    # Convert pointsDF to a SpatialPoints object 
    pointsSP <- SpatialPoints(pointsDF, 
        proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84")) 

    # Use 'over' to get _indices_ of the Polygons object containing each point 
    indices <- over(pointsSP, states_sp) 

    # Return the state names of the Polygons object containing each point 
    stateNames <- sapply(states_sp@polygons, function(x) x@ID) 
    stateNames[indices] 
} 

# Test the function using points in Wisconsin and Oregon. 
testPoints <- data.frame(x = c(-90, -120), y = c(44, 44)) 

latlong2state(testPoints) 
[1] "wisconsin" "oregon" # IT WORKS 

Answer 2

Zobacz? W pakiecie sp. Musisz mieć granice stanu jako SpatialPolygonDataFrame.

Answer 3

You można to zrobić w ciągu kilku liniach R.

library(sp) 
library(rgdal) 
#lat and long 
Lat <- 57.25 
Lon <- -9.41 
#make a data frame 
coords <- as.data.frame(cbind(Lon,Lat)) 
#and into Spatial 
points <- SpatialPoints(coords) 
#SpatialPolygonDataFrame - I'm using a shapefile of UK counties 
counties <- readOGR(".", "uk_counties") 
#assume same proj as shapefile! 
proj4string(points) <- proj4string(counties) 
#get county polygon point is in 
result <- as.character(over(points, counties)$County_Name)