Najlepsze artykuły do ​​rozpoczęcia nauki rozpoznawania krawędzi/rozpoznawania obrazu

Question

Jestem zaangażowany w projekt osobisty, który będzie wymagał dość obszernej wiedzy na temat wykrywania krawędzi i segmentacji obrazu/rozpoznawania obiektów.

Znam znaczenie planowania/zrozumienia przed napisaniem kodu iz tym właśnie, co jest najlepszym miejscem do rozpoczęcia, aby dowiedzieć się o tych obszarach informatyki? Idealnie szukam internetowych artykułów/artykułów.

Dzięki

Answer 1

znalazłem serię Christian Graus na Code Project być przydatne:

Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 1 - Per Pixel Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 3 - Edge Detection Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 4 - Bilinear Filters and Resizing
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 5 - Displacement filters, including swirl
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 6 - The HSL color space

Answer 2

Po pewnym czasie zrobiłem bardzo proste wykrywanie krawędzi dla projektu uni. Algorytmy, które prototypowałem to Laplace i Sobel.

Jest to strona, która dostaje mi większość informacji potrzebowałem do wdrożenia algorytmu:

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

mam trochę kodu C++ źródłowy, który może być trochę przerażające z powrotem w dzień, jeśli są zainteresowani.

Answer 3

Proponuję szuka dobrych wizyjnych komputer slajdów Oczywiście, takie jak te Stanford one:

• dla krawędzi wykrywania odjazdu lecture 3: Features and Linear Filters i lecture 5: Advanced Image Features (ppt)
• dla zaawansowane techniki segmentacji sprawdzeniu lecture 12: Segmentation (ppt) (być może nieco zbyt zaawansowany, jeśli dopiero zaczynasz używać komputera)

W ogóle znajdę ciekawe materiały o googlowania miejsc Uniwersytet dla prezentacji PowerPoint na danym tematem: computer vision site:edu filetype:ppt

Answer 4

Prawdopodobnie będzie chciał zrobić szerokie wykorzystanie OpenCV: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

Wiele algorytmów, które są potrzebne już zaimplementowane w OpenCv. Tak więc twoim priorytetem powinno być NAUCZENIE się jak najwięcej o komputerowej wizji, prawdopodobnie z książek na ten temat, a nie z zasobów internetowych. Przekonasz się, że zasoby online są świetnymi miejscami do sprawdzenia najnowszych badań lub niezwykle podstawowych technik, zazwyczaj brakuje między innymi podstawowego materiału, który jest bardzo potrzebny.