Próbowałem techniki XGBoost dla prognozy. Ponieważ moja zmienna zależna jest ciągła, robiłem regresję za pomocą XGBoost, ale większość odnośników dostępnych w różnych portalach służy do klasyfikacji.
Czy ktoś mógłby wyjaśnić, w jaki sposób kolumna Cover w pakiecie xgboost R jest obliczana w funkcji xgb.model.dt.tree? W dokumentacji mówi się, że osłona "jest metryką do pomiaru liczby obserwacji, kt
Chociaż pytanie wydaje się być duplikatem, zamieszczam to jako że nie dali mi rozwiązania i istotnego dla mojego problemu. dtrain<-xgb.DMatrix(data=data.matrix(train),label=data[t,c(31)])
Błąd xgb.D