Mam mały N duży panel T, który szacuję za pomocą plm (model liniowej regresji panelu), ze stałymi efektami. Czy istnieje sposób na uzyskanie przewidywanych wartości dla nowego zestawu danych? (Chcę os
Mam problem z konfiguracją modelu danych panelu. Oto przykładowe dane: library(plm)
id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2)
year <- c(1999,1999,1999,1999,2000,2000,2000,2000,1999,1999,1999,1999,20
Próbuję przewidzieć dopasowanych wartości w stosunku do danych zawierających NA s, w oparciu o model wygenerowany przez plm. Oto przykładowy kod: require(plm)
test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3),