objectinstantiation

23Ciepło

2Odpowiedz

Dołączenie dendrogram i mapę cieplną

mam (ekspresji genów z zestawu próbek) heatmap: set.seed(10) mat <- matrix(rnorm(24*10,mean=1,sd=2),nrow=24,ncol=10,dimnames=list(paste("g",1:24,sep=""),paste("sample",1:10,sep=""))) dend <- as.dend

r ggplot2 heatmap dendrogram cowplot 2017-02-05

---

6Ciepło

2Odpowiedz

Jak dodać tytuł do paska koloru Seaborn Heatmap?

Jeśli mam następujące dane i Seaborn termiczna: import pandas as pd data = pd.DataFrame({'x':(1,2,3,4),'y':(1,2,3,4),'z':(14,15,23,2)}) sns.heatmap(data.pivot_table(index='y', columns='x', values='

python heatmap seaborn 2017-02-07

---

5Ciepło

1Odpowiedz

mapa cieplna Niemczech użyciu spplot

pracowałem na mapie ciepła Niemiec użyciu spplot miałem z GADM German shape file wypoziomowania shapefile 1 http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2.8/rds/DEU_adm1.rds jestem w stanie zrobić mapę cieplną

r heatmap sp 2016-01-09

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Producent colorbar legendy w matplotlib/Cartopy

Zrobiłem mapę cieplną geograficzną używając cartopy i matplotlib, liczby użytkowników mojej aplikacji, ale mam problemy z dodaniem legendę colorbar: import cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shape

python matplotlib heatmap colorbar cartopy 2016-12-22

---

6Ciepło

1Odpowiedz

Wartość mapy do określonego koloru mapy termicznej seaborn

Planuję mapę termiczną w Pythonie z pakietem seaborn. Wartości, które wykreślam, są dyskretne, są liczbami całkowitymi -1,i . Chciałbym, aby komórki w mapie termicznej o wartości -1 były zielone, o 0

python heatmap seaborn 2015-11-25

---

10Ciepło

1Odpowiedz

Jak nadać sns.clustermap macierz odległości?

Zwykle, gdy wykonuję dendrogramy i mapy termiczne, używam matrycy dystansowej i robię kilka rzeczy z SciPy. Chcę wypróbować Seaborn, ale Seaborn chce moje dane w formie prostokątnej (wiersze = próbki,

python matplotlib heatmap seaborn hierarchical-clustering 2016-08-01

---

7Ciepło

3Odpowiedz

Bądź wielkości mapę cieplną większego z Seaborn

utworzyć mapę cieplną z Seaborn df1.index = pd.to_datetime(df1.index) df1 = df1.set_index('TIMESTAMP') df1 = df1.resample('30min').mean() ax = sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=

python heatmap seaborn 2016-08-12

---

5Ciepło

2Odpowiedz

Prawidłowe podejście do złożonego/zagnieżdżonego tworzenia obiektów JavaScript w innym obiekcie

Poniższy kod ma być krótkim przykładem prostej konstrukcji obiektu wielokrotnego użytku. Jest to bardzo prosty, głęboki obiekt o jednym poziomie, umieść tyle rekwizytów i metod, ile chcesz, i po prost

javascript oop objectinstantiation 2016-03-20

---

5Ciepło

1Odpowiedz

Jak agregować zestaw danych z geokodów, aby zmniejszyć tam liczby dla mapy ciepła?

Mam zestaw danych szerokości i długości geograficznej do wypełniania mapy ciepła. Dane są zbyt duże i będą rosły z dnia na dzień. Muszę zmniejszyć ilość danych bez większego wpływu na wydajność mapy c

algorithm go heatmap 2016-08-17

---

7Ciepło

2Odpowiedz

Błąd Seaborn? Niespójne w mapę cieplną wykreślania

ten kod: %matplotlib inline #import numpy as np; np.random.seed(0) import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #; sns.set() flights = sns.load_dataset("flights") flights = flights.piv

python python-3.x ipython-notebook heatmap seaborn 2015-12-19

---