Próbuję dostosować to DCGAN code, aby móc pracować z 2x80 próbek danych. Wszystkie warstwy są inne niż h0, co oznacza ReLu. rozmiary filtrów generator na poziomie są obecnie: Generator: h0: s_h16 x s_
Próbuję zrozumieć scipy.signal.deconvolve. Z matematycznego punktu widzenia splot jest tylko mnożenie w przestrzeni Fouriera więc spodziewałbym że dla dwóch funkcji f i g: Deconvolve(Convolve(f,g) , g