Ekstrakcja kropel w OpenCV

Question

Używam OpenCV do filtrowania obrazu dla pewnych kolorów, więc mam binarny obraz wykrytych regionów.

Teraz chcę naruszać te obszary, a następnie pozbyć się mniejsze i znaleźć X, Y współrzędne największego „blob”

szukałem zaleceń, co najlepsze biblioteki byłoby używać? Widziałem cvBlob i cvBlobsLib, ale nie jestem zbyt pewny, jak je skonfigurować. Czy chcę je skompilować razem z projektem, czy też chcę je skompilować i zainstalować w systemie (tak jak w przypadku OpenCV)?

obecnie używam Code :: Blocks IDE na Ubuntu (chociaż to nie powinno ograniczać rzeczy)

Answer 1

Spóźniam się na imprezę, ale chciałbym po prostu zadzwonić, że istnieje sposób na podłączenie komponentów w opencv, ale nie jest to jeszcze najważniejsze.

Aktualizacja: To jest najważniejsze, po prostu utknęło, czekając na wydanie 3.0 przez wiele lat. Linky to documentation

Zobacz http://code.opencv.org/issues/1236 i http://code.opencv.org/attachments/467/opencv-connectedcomponents.patch

Zastrzeżenie - Jestem autorem.

Answer 2

Niestety OpenCV nie ma podłączonego funkcjonalność znakowania komponent, który wydaje się być poważnym zaniechaniem dotyczący biblioteka wizji komputerowej. W każdym razie ostatnio miałem podobny wymóg, więc zaimplementowałem własną procedurę CCL - jest kilka różnych algorytmów opisanych na CCL Wikipedia page i oba są dość łatwe do wdrożenia.

Answer 3

Możesz użyć findContours, aby to zrobić, zobacz opencv manual i Tutorial to find connected components.

---

Edit: Kod z samouczka (przez Archive.org)

#include <stdio.h> 
#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 

int main(int argc, char *argv[]) 
{ 
    IplImage *img, *cc_color; /*IplImage is an image in OpenCV*/ 
    CvMemStorage *mem; 
    CvSeq *contours, *ptr; 
    img = cvLoadImage(argv[1], 0); /* loads the image from the command line */ 
    cc_color = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3); 

    cvThreshold(img, img, 150, 255, CV_THRESH_BINARY); 
    mem = cvCreateMemStorage(0); 
    cvFindContours(img, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, 
     CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0)); 


    for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) { 
     CvScalar color = CV_RGB(rand()&255, rand()&255, rand()&255); 
     cvDrawContours(cc_color, ptr, color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0)); 
    } 

    cvSaveImage("result.png", cc_color); 
    cvReleaseImage(&img); 
    cvReleaseImage(&cc_color); 
    return 0; 
} 

Answer 4

Myślę, że najlepszym rozwiązaniem i łatwe do pracy z bąble z OpenCV jest użycie biblioteki cvBlob. Jest to kompilująca biblioteka z OpenCV i tak łatwa w użyciu.