Mapa termiczna w matplotlib z formatem wektorowym

Question

Próbuję użyć matplotlib do wykreślenia 3D mapy cieplnej z wynikami moich symulacji. Przeczytałem this topic i próbowałem użyć imshow. Niestety, kiedy zapisuję figurę w formatach SVG lub EPS, konwertuje ona obraz ciepła na obraz (co jest nie do przyjęcia dla dziennika). Więc wypróbowałem także hexbin - ale obraz jest taki dziwny. Nie jestem pewien, czy zostanie przyjęty przez dziennik. Czy mamy coś innego, czy też muszę wypełnić termos przez prostokąty?

Na przykład, jeśli ktoś prowadzi ten kod:

import numpy as np 
import numpy.random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Generate some test data 
x = np.random.randn(8873) 
y = np.random.randn(8873) 

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50) 
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]] 

print extent 
print heatmap 
plt.clf() 
surf = plt.imshow(heatmap, extent=extent) 
plt.colorbar(surf, shrink=0.75, aspect=5) 
plt.show() 

i zapisać plik SVG, będzie kontener PNG:

<g clip-path="url(#p6def4f5150)"> 
    <image height="347" width="315" x="115.127800906" xlink:href="data:image/png;base64, 

używam matplotlib, wersja 1.1.1 pod OpenSUSE i Ubuntu OS.

Answer 1

Użyj pcolormesh gdzie używasz imshow, jeśli chcesz uzyskać wyjście wektorowe.

Podczas korzystania z pcolor lub pcolormesh nie można jednak interpolować obrazu. Z drugiej strony prawdopodobnie nie chcesz interpolacji, jeśli chcesz uzyskać wyjście wektorowe.

Zasadniczo jest to przyczyną różnicy między imshow i pcolor/pcolormesh. imshow tworzy raster, a pcolormesh i pcolor tworzą prostokątne łaty.

Musisz także nieznacznie zmienić sposób, w jaki przechodzisz w zakresie obrazu. Jako przykład opartego na Ciebie:

import numpy as np 
import numpy.random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Generate some test data 
x = np.random.randn(8873) 
y = np.random.randn(8873) 

heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50) 

surf = plt.pcolormesh(xedges, yedges, heatmap) 
plt.axis('image') 
plt.colorbar(surf, shrink=0.75, aspect=5) 
plt.show() 

Po zapisaniu jako SVG, wyjście będzie łatki wektorowej. Na przykład.

... 
    <g id="QuadMesh_1"> 
    <defs> 
    <path d=" 
M75.9063 -43.2 
L82.9705 -43.2 
L82.9705 -50.112 
L75.9063 -50.112 
L75.9063 -43.2" id="C0_0_9d1ab33858"/> 
    <path d=" 
M82.9705 -43.2 
L90.0348 -43.2 
L90.0348 -50.112 
L82.9705 -50.112 
L82.9705 -43.2" id="C0_1_d828245e6a"/> 
...