Ponowne indeksowanie ramek danych

Question

Mam ramkę danych. Następnie mam warunek logiczny, za pomocą którego mogę utworzyć kolejną ramkę danych, usuwając niektóre wiersze. Nowa ramka danych pomija jednak indeksy dla usuniętych wierszy. W jaki sposób mogę go ponownie wygenerować ponownie, bez pomijania? Oto próbka kodowane w celu wyjaśnienia

import pandas as pd 
import numpy as np 

jjarray = np.array(range(5)) 
eq2 = jjarray == 2 
neq2 = np.logical_not(eq2) 

jjdf = pd.DataFrame(jjarray) 
jjdfno2 = jjdf[neq2] 

jjdfno2 

Out:

0 
0 0 
1 1 
3 3 
4 4 

chcę, żeby wyglądać tak:

0 
0 0 
1 1 
2 3 
3 4 

Dzięki.

Answer 1

Jednym ze sposobów jest użycie reset_index:

>>> df = pd.DataFrame(range(5)) 
>>> eq2 = df[0] == 2 
>>> df_no_2 = df[~eq2] 
>>> df_no_2 
    0 
0 0 
1 1 
3 3 
4 4 
>>> df_no_2.reset_index(drop=True) 
    0 
0 0 
1 1 
2 3 
3 4