Gdy uruchomiony skrypt (Python V2.6):wybór zmiennej i modyfikacji (na pytona)
a = [1,2]
b = a
a.append(3)
print a
>>>> [1,2,3]
print b
>>>> [1,2,3]
że oczekiwany print b wyjściowe [1,2]. Dlaczego b się zmieniło, gdy zmieniłem tylko? Czy b jest na stałe związany z? Jeśli tak, czy mogę je uniezależnić? W jaki sposób?
zarządzanie pamięcią w Pythonie polega prywatną lokalizację pamięci sterty zawierający wszystkie obiekty Python i struktur danych.
Środowisko wykonawcze języka Python zajmuje się tylko odniesieniami do obiektów (które wszystkie żyją w stercie): to, co dzieje się na stosie Pythona, zawsze odnosi się do wartości, które znajdują się gdzie indziej.
>>> a = [1, 2]
>>> b = a
>>> a.append(3)
Tutaj widzimy wyraźnie, że zmienna b jest zobowiązany do tego samego obiektu jako a.
Możesz użyć operatora is do sprawdzenia, czy dwa obiekty są fizycznie takie same, co oznacza, że mają ten sam adres w pamięci. Można to przetestować również przy użyciu funkcji id().
>>> a is b
>>> True
>>> id(a) == id(b)
>>> True
Tak więc, w tym przypadku, trzeba wyraźnie poprosić o kopię. Gdy to zrobisz, nie będzie już żadnego połączenia między dwoma różnymi obiektami listy.
>>> b = list(a)
>>> a is b
>>> False
Krótka odpowiedź - wskaźniki.
Po wpisaniu b = a ustawia się b, aby zobaczyć tę samą tablicę, na którą patrzy a. Musisz utworzyć nową tablicę z kopiami elementów, aby je rozdzielić. W takim przypadku coś w rodzaju b = [n for n in a] będzie działało dobrze. Aby uzyskać bardziej złożone operacje, możesz sprawdzić numer http://docs.python.org/library/copy.html.
Również 'b = a [:]' działa, i jest bardziej "pythonic" (tak przynajmniej mówią) –
Obiekty w Pythonie są przechowywane przez odniesienie - nie przypisujesz wartości a do b, ale wskaźnik do obiektu, na który wskazuje a.
naśladować przyznawanie przez wartość, można zrobić kopię tak:
import copy
b = copy.copy(a)
# now the code works as "expected"
Bądź świadomy tego ma wady wykonania.
W przypadku tablicy, istnieje specjalna metoda, która opiera się na plastry:
b = a[:]
# code also works as expected here
Aktualizacja - Poza tym, z niektórych obiektów można użyć konstruktora-ta obejmuje listy:
b = list(a)
DiggyF wskazał to w komentarzu poniżej - będziesz chciał zastąpić 'b = a [:]' z ' b = list (a) 'ze względu na czytelność i wszystko, co działa z numpy. – thegrinner
a jest wskaźnikiem do listy [1,2].
Po wykonaniu przypisania b = a wartość b jest adresem listy [1,2].
Tak więc, gdy robisz a.append(3), tak naprawdę nie zmieniasz a, zmieniasz listę, na którą wskazuje a. Ponieważ a i b wskazują na tę samą listę, oba wydają się zmieniać po zmodyfikowaniu drugiego.
Możesz chcieć spojrzeć na link this. Problem, który tutaj masz, to: a i b oba wskazują na to samo miejsce w pamięci, więc zmiana jednego z nich powoduje zmianę drugiego.Zamiast tego, chcesz zrobić coś takiego:
a = [1,2]
b = list(a)
Z artykułu w odnośniku: "Następnym razem, gdy zobaczysz próbę [:] zastąpienia go listą, Twój kod powinien być bardziej czytelny." Diabeł tkwi w szczegółach. ". Dlatego wskazane jest użycie 'b = list (a)'. Jest to również dobry pomysł, ponieważ kiedy ludzie przełączają się z listy na tablicę numpy, wówczas [:] będzie odwoływać się do tych samych danych. – SiggyF
@DiggyF Dobry punkt. Naprawiony. – thegrinner
Jeśli chcesz po prostu skopiować zawartość listy A do B, zamiast dokonywania wskaźnik BA a:
b = a[:]
pomocą operatora plasterek skopiuje zawartość listy do B takie, które staną się przykładem:
a = [1,2]
b = a[:]
a.append(3)
print a
>>>> [1,2,3]
print b
>>>> [1,2]
możliwe duplikat [Jak sklonować listę w Pythonie?] (Http://stackoverflow.com/questions/2612802/how-to-clone-a-list-in-python) –
@Felix Powiedziałbym, że nie do końca dup - nie pyta tylko, jak klonować, ale raczej dlaczego Python zachowuje się w określony sposób. – thegrinner
"[Python ma nazwy] (http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/presentation.html#python-has-names)" jest bardzo dobrą częścią jeszcze lepszego samouczka/wprowadzenia w związku z tym zachowanie. – nagisa