wykreślając gładką krzywą w matplotlib wykresach

Question

Czytam plik netcdf przy użyciu Pythona i trzeba wykreślić wykresy przy użyciu biblioteki matplotlib w python. plik netcdf zawiera 3 zmienne u viw komponenty. Muszę narysować te 3 komponenty w skali pionowej. , ponieważ dane te będą używane w radarach prognoz pogody. Potrzebuję wykreślić te wykresy z gładkimi krzywymi za rogiem. teraz fabuła wygląda i kod jest ...

from netCDF4 import Dataset 
from pylab import * 
import numpy 
from scipy import interpolate 
from scipy.interpolate import spline 


#passing the filename 

root_grp=Dataset('C:\\Python27\\MyPrograms\\nnt206rwpuvw.nc') 

#getting values of u component 
temp1 = root_grp.variables['ucomponent'] 
data1 = temp1[:] 
u=data1[0] 

#getting values of v component 
temp2 = root_grp.variables['wcomponent'] 
data2 = temp2[:] 
v=data2[0] 
#getting values of w component 
temp3 = root_grp.variables['wcomponent'] 
data3 = temp3[:] 
w=data3[0] 
#creating a new array 
array=0.15*numpy.arange(1,55).reshape(1,54) 
#aliasing 
y=array[0] 
#sub-plots 
f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1,3, sharey=True) 
ax1.plot(u,y,'r') 
ax2.plot(v,y,'g') 
ax3.plot(w,y,'b') 
#texts 
ax1.set_title('u component',fontsize=16,color='r') 
ax2.set_title('v component',fontsize=16,color='g') 
ax3.set_title('w component',fontsize=16,color='b') 
show() 

Answer 1

Prostym rozwiązaniem jest zrobić interpolacji z klinami, jak wyjaśniono w nice Scipy tutorial.

Oto przykład: