Chociaż prawdopodobnie słyszałeś o błędach zaokrąglania, możesz się zastanawiać, dlaczego masz tutaj błąd zaokrąglenia.
float a1 = 1.4f;
float b1 = 0.5f;
double c1 = 1.4;
double d1 = 0.5;
System.out.println(new BigDecimal(a1) + " - " + new BigDecimal(b1) + " is " +
new BigDecimal(a1).subtract(new BigDecimal(b1)) + " or as a float is " + (a1 - b1));
System.out.println(new BigDecimal(c1) + " - " + new BigDecimal(d1) + " is " +
new BigDecimal(c1).subtract(new BigDecimal(d1)) + " or as a double is " + (c1 - d1));
drukuje
1.39999997615814208984375 - 0.5 is 0.89999997615814208984375 or as a float is 0.9
1.399999999999999911182158029987476766109466552734375 - 0.5 is
0.899999999999999911182158029987476766109466552734375
or as a double is 0.8999999999999999
Jak widać, ani float
ani double
może reprezentować dokładnie te wartości, a gdy pływak lub podwójny jest drukowany, niektóre zaokrąglania występuje ukryć tego od ciebie. W tym przypadku zmiennoprzecinkowe zaokrąglenie do 7 miejsc dziesiętnych daje oczekiwaną liczbę. W przypadku liczby podwójnej, która ma 16 cyfr precyzji, błąd zaokrąglenia jest widoczny.
Jako @Eric Postpischil, odnotowuje, czy operacja float
lub double
ma błąd zaokrąglenia, zależy całkowicie od użytych wartości. W tej sytuacji płynność wydawała się być bardziej dokładna, nawet jeśli reprezentowana wartość była większa od wartości 0,9, a nie podwójnej.
W skrócie: jeśli zamierzasz używać float
lub double
, powinieneś użyć rozsądnej strategii zaokrąglania. Jeśli nie możesz tego zrobić, użyj BigDecimal.
System.out.printf("a1 - b1 is %.2f%n", (a1 - b1));
System.out.printf("c1 - d1 is %.2f%n", (c1 - d1));
drukuje
a1 - b1 is 0.90
c1 - d1 is 0.90
Podczas drukowania float lub double, to zakłada się, że najbliższa krótki wartość dziesiętną jest jeden naprawdę chcesz. tj. w obrębie 0,5 ulp.
E.g.
double d = 1.4 - 0.5;
float f = d;
System.out.println("d = " + d + " f = " + f);
drukuje
d = 0.8999999999999999 f = 0.9
podobne do http://stackoverflow.com/questions/322749/retain-precision-with-doubles-in-java – tjg184
To może pomóc http: //epramono.blogspot .com/2005/01/double-vs-bigdecimal.html – kosa
Zobacz także http://mindprod.com/jgloss/floatingpoint.html –