I wytwarza ułożone procent barplot z następujących danych, które znajduje się w pliku csvR: Legenda sortowania w ggplot2
,ONE,TWO,THREE
1,2432,420,18
2,276,405,56
3,119,189,110
4,90,163,140
5,206,280,200
6,1389,1080,1075
7,3983,3258,4878
8,7123,15828,28111
9,8608,48721,52576
10,9639,44725,55951
11,8323,45695,32166
12,2496,18254,26600
13,1524,8591,18583
14,7861,1857,1680
15,10269,5165,4618
16,13560,64636,63262
zastosowaniem kodu
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(scales)
data <- read.csv(file="file.csv",sep=",",header=TRUE)
data <- data[,2:ncol(data)]
datam <- melt(cbind(data,ind = sort(rownames(data))),is.var = c('ind'))
datam$ind <- as.numeric(datam$ind)
ggplot(datam,aes(x = variable, y = value,fill = factor(as.numeric(ind)))) +
geom_bar(position = "fill") + scale_y_continuous(labels =percent_format()) +
scale_fill_discrete("Barcode\nMatch") +xlab("Barcode")+ylab("Reads")
W rezultacie
Problem polega na tym, że elementy w legendzie nie są w tej samej kolejności, co stosy, które reprezentują. Kolory i liczby są prawidłowe, ale kolejność nie jest. Innymi słowy, czy istnieje sposób odwrócenia kolejności elementów w legendzie? Dzięki
ten robi praca z skumulowany procent barplot. –
Oto zaktualizowany link do więcej informacji Legends: http://www.cookbook-r.com/Graphs/Legends_(ggplot2)/. – nofinator