Utwórz dzielnik bez zmiany rozmiaru oryginalnej osi?

Question

Narzędzie Matplotlib: make_axes_locatable umożliwia dodanie nowej osi do boku istniejącej osi. Zmienia jednak rozmiar osi nadrzędnej. Czy istnieje sposób, aby tego uniknąć?

Poniżej znajduje się pełna przykład pokazujący problem i jak go odtworzyć:

import matplotlib.pyplot as pl 
from mpl_toolkits.axes_grid import make_axes_locatable 
import matplotlib.axes as maxes 


fig = pl.figure() 
ax1=pl.subplot(1,3,1) 
ax1.imshow([[0,1],[2,0]]) 
ax1.yaxis.set_visible(False) 
ax1.xaxis.set_visible(False) 
ax2=pl.subplot(1,3,2) 
ax2.imshow([[0,1],[2,0]]) 
ax2.yaxis.set_visible(False) 
ax2.xaxis.set_visible(False) 
ax3=pl.subplot(1,3,3) 
ax3.imshow([[0,1],[2,0]]) 
ax3.yaxis.set_visible(False) 
ax3.xaxis.set_visible(False) 
pl.subplots_adjust(wspace=0) 


divider = make_axes_locatable(ax1) 
cax1 = divider.new_horizontal(size=0.2, pad=0.0, pack_start=True, axes_class=maxes.Axes) 
pl.colorbar(ax1.images[0],cax=cax1) 
cax1.yaxis.set_label_position('left') 
cax1.yaxis.set_ticks_position('left') 
fig.add_axes(cax1) 

divider = make_axes_locatable(ax2) 
cax2 = divider.new_vertical(size=0.2, pad=0.0, pack_start=True, axes_class=maxes.Axes) 
fig.add_axes(cax2) 
pl.colorbar(ax2.images[0],cax=cax2,orientation='horizontal') 
# thin out the tick labels for visibility 
for t in cax2.xaxis.get_majorticklabels()[::2]: 
    t.set_visible(False) 


divider = make_axes_locatable(ax3) 
cax3 = divider.new_horizontal(size=0.2, pad=0.0, pack_start=False, axes_class=maxes.Axes) 
pl.colorbar(ax3.images[0],cax=cax3) 
fig.add_axes(cax3) 

Problemem jest to, że teraz wątków są różne rozmiary. Myślę, że lewa i prawa skurczyły się, ale środek pozostaje niezmieniony.

Answer 1

Byłem w stanie uniknąć zmiany rozmiaru wykresu nadrzędnego, modyfikując twój kod, aby utworzyć nowe osie dla każdego paska koloru &, a następnie umieszczając każdy z nich ręcznie. To trochę więcej pracy, ale myślę, że jest bliski rezultatu, którego szukasz. Zauważ, że faktyczny wygląd działek jest nieco inny od twojego - być może dlatego, że używam nowszej wersji programu matplotlib (1.2.1).

%pylab inline 
import matplotlib.pyplot as pl 

fig = pl.figure() 
ax1=pl.subplot(1,3,1) 
ax1.imshow([[0,1],[2,0]]) 
ax1.yaxis.set_visible(False) 
ax1.xaxis.set_visible(False) 
ax2=pl.subplot(1,3,2) 
ax2.imshow([[0,1],[2,0]]) 
ax2.yaxis.set_visible(False) 
ax2.xaxis.set_visible(False) 
ax3=pl.subplot(1,3,3) 
ax3.imshow([[0,1],[2,0]]) 
ax3.yaxis.set_visible(False) 
ax3.xaxis.set_visible(False) 
pl.subplots_adjust(wspace=0) 

#Give the colorbar its own axis to avoid resizing the parent axis: 
width = 0.02 
height = 0.38 
vertical_position = 0.32 
horizontal_position = 0.1 
axColor = pl.axes([horizontal_position, vertical_position, width, height]) #the new axis for first colorbar 
pl.colorbar(ax1.images[0],cax=axColor,orientation='vertical') 
axColor.yaxis.set_label_position('left') 
axColor.yaxis.set_ticks_position('left') 

#likewise for the other colorbars with appropriately adjusted positions/ orientations: 
horizontal_position= 0.38 
vertical_position = 0.29 
height = 0.03 
width = 0.26 
axColor2 = pl.axes([horizontal_position, vertical_position, width, height]) #the new axis for second colorbar 
pl.colorbar(ax2.images[0],cax=axColor2,orientation='horizontal') 
# thin out the tick labels for visibility 
for t in axColor2.xaxis.get_majorticklabels()[::2]: 
    t.set_visible(False) 

width = 0.02 
height = 0.38 
vertical_position = 0.32 
horizontal_position = 0.905 
axColor3 = pl.axes([horizontal_position, vertical_position, width, height]) #the new axis for third colorbar  
pl.colorbar(ax3.images[0],cax=axColor3,orientation='vertical')