Uzyskaj czas wykonania bloku kodu w Pythonie 2.7

Question

Chciałbym zmierzyć czas, który upłynął, aby ocenić blok kodu w programie Python, , prawdopodobnie rozdzielając czas procesora użytkownika, czas procesora i czas, który upłynął.

Znam moduł timeit, ale mam wiele funkcji napisanych samodzielnie i nie jest to łatwe , aby przekazać je w procesie instalacji.

wolałbym mieć coś, co można by wykorzystać jak:

#up to here I have done something.... 
start_counting() #or whatever command used to mark that I want to measure 
        #the time elapsed in the next rows 
# code I want to evaluate 
user,system,elapsed = stop_counting() #or whatever command says: 
             #stop the timer and return the times 

Czasy CPU użytkownika i systemowe nie są niezbędne (choć chciałbym je zmierzyć), ale dla upływu czasu chciałbym aby móc zrobić coś takiego, zamiast używać skomplikowanych poleceń lub modułów.

Answer 1

Aby uzyskać czas, który upłynął w sekundach, można użyć timeit.default_timer():

import timeit 
start_time = timeit.default_timer() 
# code you want to evaluate 
elapsed = timeit.default_timer() - start_time 

timeit.default_timer() jest używany zamiast time.time() lub time.clock() ponieważ będzie wybrać funkcję pomiaru czasu, który ma wyższą rozdzielczość dla każdej platformy.

Answer 2

Zawsze używam dekoratora do wykonania dodatkowej pracy dla istniejącej funkcji, w tym do uzyskania czasu wykonania. Jest pytoniczny i prosty.

import time 

def time_usage(func): 
    def wrapper(*args, **kwargs): 
     beg_ts = time.time() 
     retval = func(*args, **kwargs) 
     end_ts = time.time() 
     print("elapsed time: %f" % (end_ts - beg_ts)) 
     return retval 
    return wrapper 

@time_usage 
def test(): 
    for i in xrange(0, 10000): 
     pass 

if __name__ == "__main__": 
    test() 

Answer 3

Można to osiągnąć poprzez Menedżera Context, na przykład: Przykład

from contextlib import contextmanager 
import time 
import logging 
@contextmanager 
def _log_time_usage(prefix=""): 
    '''log the time usage in a code block 
    prefix: the prefix text to show 
    ''' 
    start = time.time() 
    try: 
     yield 
    finally: 
     end = time.time() 
     elapsed_seconds = float("%.2f" % (end - start)) 
     logging.debug('%s: elapsed seconds: %s', prefix, elapsed_seconds) 

zastosowanie:

with _log_time_usage("sleep 1: "): 
    time.sleep(1) 

Answer 4

znalazłem się rozwiązać ten problem raz po raz, więc w końcu stworzył do tego jest library. Zainstaluj za pomocą pip install timer_cm. Następnie:

from time import sleep 
from timer_cm import Timer 

with Timer('Long task') as timer: 
    with timer.child('First step'): 
     sleep(1) 
    for _ in range(5): 
     with timer.child('Baby steps'): 
      sleep(.5) 

wyjściowa:

Long task: 3.520s 
    Baby steps: 2.518s (71%) 
    First step: 1.001s (28%) 

Answer 5

Jest jeszcze jedna opcja którą uwielbia dużo teraz dla uproszczenia - ipython. W ipython masz wiele przydatnych rzeczy Plus:

%time <expression> - aby uzyskać prostą procesora i ściany razem na ekspresję

%timeit <expression> - aby uzyskać procesora i ściany razem w pętli wypowiedzi