Histogram pylab pozbyć się nan

Question

Mam problem z tworzeniem histogramu, gdy niektóre z moich danych zawierają wartości "nie liczba". Mogę pozbyć się błędu, używając numpy, ale otrzymuję wiele wartości zerowych, które zepsuły również histogram.

pylab.figure() 
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A)) 
pylab.show() 

Więc pomysłem byłoby zrobić kolejną tablicę, w której wszystkie wartości nan zostaną usunięte, lub po prostu maskują je w histogramie w jakiś sposób (najlepiej z jakimś wbudowanym metody).

Answer 1

Usuń np.nan wartości z macierzy przy użyciu A[~np.isnan(A)], to wybrać wszystkie wpisy w A których wartości nie są nan, więc zostaną one wykluczone podczas obliczania histogramu. Oto przykład, jak z niego korzystać:

>>> import numpy as np 
>>> import pylab 

>>> A = np.array([1,np.nan, 3,5,1,2,5,2,4,1,2,np.nan,2,1,np.nan,2,np.nan,1,2]) 

>>> pylab.figure() 
>>> pylab.hist(A[~np.isnan(A)]) 
>>> pylab.show()