Przechodząc przez odniesienie do data.frame i aktualizując go za pomocą rcpp

Question

patrząc na dokumentację rcpp i Rcpp::DataFrame w galerii zdałem sobie sprawę, że nie wiem jak modyfikować DataFrame przez odniesienie. Googling nieco znalazłem ten post na SO i ten post w archiwum. Nie ma nic oczywistego, więc podejrzewam, że tęsknię za czymś wielkim: "Tak już jest, ponieważ" lub "to nie ma sensu, ponieważ".

Próbowałem następujących który skompilowany ale obiekt data.frame przekazane updateDFByRef w R przebywał nietknięte

#include <Rcpp.h> 
using namespace Rcpp; 

// [[Rcpp::export]] 
void updateDFByRef(DataFrame& df) { 
    int N = df.nrows(); 
    NumericVector newCol(N,1.); 
    df["newCol"] = newCol; 
    return; 
} 

Answer 1

Sposób DataFrame::operator[] realizowany jest rzeczywiście Leeds kopią kiedy to zrobić:

df["newCol"] = newCol; 

Aby zrobić to, co chcesz, trzeba rozważyć, co ramka danych jest lista wektorów, z pewnymi atrybutami . Następnie możesz pobrać dane z oryginału, kopiując wektory (wskaźniki, a nie ich zawartość).

Coś takiego jak to jest. To trochę więcej pracy, ale nie aż tak trudne.

// [[Rcpp::export]] 
List updateDFByRef(DataFrame& df, std::string name) { 
    int nr = df.nrows(), nc= df.size() ; 
    NumericVector newCol(nr,1.); 
    List out(nc+1) ; 
    CharacterVector onames = df.attr("names") ; 
    CharacterVector names(nc + 1) ; 
    for(int i=0; i<nc; i++) { 
     out[i] = df[i] ; 
     names[i] = onames[i] ; 
    } 
    out[nc] = newCol ; 
    names[nc] = name ; 
    out.attr("class") = df.attr("class") ; 
    out.attr("row.names") = df.attr("row.names") ; 
    out.attr("names") = names ; 
    return out ; 
} 

Istnieją problemy związane z tym podejściem. Oryginalna ramka danych i ta, którą utworzyłeś, mają te same wektory i dlatego mogą się zdarzyć złe rzeczy. Używaj tego tylko, jeśli wiesz, co robisz.

Answer 2

krótkim odpowiedź brzmi „bo to nie ma sensu”.

A data.frame jest w zasadzie listą wektorów. Kilka sekund refleksji wyjaśnia, że ​​dodanie nowej kolumny do tej listy pociąga za sobą kopię. Więc zmienilibyście swoją zmienną df w tym przykładzie, nie zwracajcie jej, a zatem pomińcie modyfikację.

Samo pragnienie czegoś do pracy w określony sposób nie zawsze jest wystarczające.