graph.write_pdf ("iris.pdf") AttributeError: 'list' obiekt nie ma atrybutu "write_pdf"

Question

Mój kod jest zgodny z klasą uczenia maszynowego google. Oba kody są takie same.Nie wiem dlaczego to pokaż error.May być typem zmiennej jest błąd. Ale kod google jest dla mnie taki sam. Kto kiedykolwiek miał ten problem?

Jest to błąd

[0 1 2] 
[0 1 2] 
Traceback (most recent call last): 
    File "/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py", line 34, in <module> 
    graph.write_pdf("iris.pdf") 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf' 
[Finished in 0.4s with exit code 1] 
[shell_cmd: python -u "/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py"] 
[dir: /media/joyce/oreo/python/machine_learn] 
[path: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games] 

Jest to kod

import numpy as np 
from sklearn.datasets import load_iris 
from sklearn import tree 

iris = load_iris() 
test_idx = [0, 50, 100] 

# training data 
train_target = np.delete(iris.target, test_idx) 
train_data = np.delete(iris.data, test_idx, axis=0) 

# testing data 
test_target = iris.target[test_idx] 
test_data = iris.data[test_idx] 

clf = tree.DecisionTreeClassifier() 
clf.fit(train_data, train_target) 

print test_target 
print clf.predict(test_data) 

# viz code 
from sklearn.externals.six import StringIO 
import pydot 
dot_data = StringIO() 
tree.export_graphviz(clf, 
     out_file=dot_data, 
     feature_names=iris.feature_names, 
     class_names=iris.target_names, 
     filled=True, rounded=True, 
     impurity=False) 

graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("iris.pdf") 

Answer 1

myślę używasz nowszej wersji Pythona. Proszę spróbuj z pydotplus.

import pydotplus 
... 
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("iris.pdf") 

To powinno wystarczyć.

Answer 2

pydot.graph_from_dot_data() zwraca listę, więc spróbuj:

graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph[0].write_pdf("iris.pdf") 

Answer 3

zainstalować scikit-learn poprzez Conda i wszyscy o nie działać. Po pierwsze, muszę zainstalować Libtool

brew install libtool --universal 

Potem wykonaj this sklearn guide Następnie zmienić plik Pythona do tego kodu

clf = clf.fit(train_data, train_target) 
tree.export_graphviz(clf,out_file='tree.dot') 

Wreszcie przekonwertować png w terminalu

dot -Tpng tree.dot -o tree.png 

Answer 4

import pydotplus 
... 
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("iris.pdf") 

Mam Python 3.6.0 | Anaconda 4.3.1 i otrzymuję błąd:

File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pydotplus\graphviz.py", line 1960, in create 'GraphViz\'s executables not found')

InvocationException: GraphViz's executables not found

Answer 5

@Alex Sokolov, za moim przypadku w oknie i pobrać i zainstalować/rozpakować do folderu the following następnie skonfigurowaliśmy PATH in Windows environment variables. ponownie uruchomić kod py działa dla mnie. nadzieja jest dla ciebie pomocna.

Answer 6

Miałem dokładnie ten sam problem. Okazało się, że nie zainstalowałem graphviz. Kiedy to zrobiłem, zaczęło działać.