2016-02-22 17 views
6

Mam tabelę historii dla użytkownika i próbuję znaleźć zakresy dat, w których użytkownik posiadał określoną nazwę użytkownika. Tabela jest tabelą kontroli, która jest wypełniana przez wyzwalacz, więc ma wpisy za każdym razem, gdy następuje zmiana użytkownika, a nie tylko nazwy użytkownika. Mogę to zrobić, aby uzyskać zakres dat dla każdego wiersza:Podział tabeli na zakresy dat

CREATE TABLE #LoginHistory 
(
    LoginHistoryID INT IDENTITY(1,1), 
    LoginID INT, 
    Username VARCHAR(32), 
    StartDate DATETIME 
) 

INSERT INTO #LoginHistory (LoginID, Username, StartDate) VALUES 
(1, 't', '2016-01-01'), 
(1, 't', '2016-01-02'), 
(1, 't', '2016-01-04'), 
(1, 'test', '2016-01-05'), 
(2, 't', '2016-01-08'), 
(2, 'tom', '2016-01-09'), 
(1, 'test', '2016-01-15'), 
(1, 't', '2016-02-01') 

SELECT 
    LoginID, 
    Username, 
    StartDate, 
    EndDate = LEAD(StartDate) OVER (PARTITION BY LoginID ORDER BY StartDate ASC) 
FROM #LoginHistory 
WHERE LoginID = 1 
ORDER BY StartDate ASC 

DROP TABLE #LoginHistory 

wyjściowa:

LoginID Username StartDate    EndDate 
1  t   2016-01-01 00:00:00.000 2016-01-02 00:00:00.000 
1  t   2016-01-02 00:00:00.000 2016-01-04 00:00:00.000 
1  t   2016-01-04 00:00:00.000 2016-01-05 00:00:00.000 
1  test  2016-01-05 00:00:00.000 2016-01-15 00:00:00.000 
1  test  2016-01-15 00:00:00.000 2016-02-01 00:00:00.000 
1  t   2016-02-01 00:00:00.000 NULL 

Jednak to, co naprawdę chciałbym zrobić to zwinąć każdy czas nazwę użytkownika tak, że istnieje jeden wiersz według zakresu dat, w którym użytkownik posiadał nazwę użytkownika. Zasadniczo, szukam tego wyjścia:

LoginID Username StartDate    EndDate 
1  t   2016-01-01 00:00:00.000 2016-01-05 00:00:00.000 
1  test  2016-01-05 00:00:00.000 2016-02-01 00:00:00.000 
1  t   2016-02-01 00:00:00.000 NULL 

Jak mam się poprawnie pomylić z tymi wierszami?

+0

Poradź na dobre pytanie: przykładowy scenariusz dla "kopiuj", własne podejście, niepoprawne wyjście oczekiwane wyjście. – Shnugo

Odpowiedz

3

można użyć następującego zapytania:

SELECT LoginID, 
     Username, 
     MIN(StartDate) AS StartDate, 
     MAX(EndDate) AS EndDate 
FROM (
    SELECT 
     LoginID, 
     Username, 
     StartDate, 
     EndDate = LEAD(StartDate) OVER (PARTITION BY LoginID 
             ORDER BY StartDate ASC), 
     ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY StartDate) - 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY LoginID, Username 
         ORDER BY StartDate) AS grp 
    FROM #LoginHistory 
    WHERE LoginID = 1) AS t 
GROUP BY LoginID, Username, grp 
ORDER BY StartDate ASC 

grp pomaga zidentyfikować kolejnych wiersze zawierające te same LoginID, Username wartości.

+0

Piękna; dzięki! – zimdanen