2013-02-07 11 views
7

Mam ogromny zbiór danych, w którym znajduje się jedna kolumna zawierająca kilka wartości dla każdego tematu (wiersza). Oto uproszczony przykład dataframe:Podział jednej kolumny na wiele kolumn

data <- data.frame(subject = c(1:8), sex = c(1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2), 
       age = c(35, 29, 31, 46, 64, 57, 49, 58), 
       v1 = c("2", "0", "3,5", "2 1", "A,4", "B,1,C", "A and B,3", "5, 6 A or C")) 

> data 
    subject sex age   v1 
1  1 1 35   2 
2  2 2 29   0 
3  3 2 31   3,5 # separated by a comma 
4  4 1 46   2 1 # separated by a blank space 
5  5 2 64   A,4 
6  6 1 57  B,1,C 
7  7 1 49 A and B,3 
8  8 2 58 5, 6 A or C 

raz pierwszy chcesz usunąć litery (A, B, A and B ...) w czwartej kolumnie (v1), a następnie podzielić Czwarta kolumna w wielu kolumnach, tak jak to :

subject sex age x1 x2 x3 x4 x5 x6 
1  1 1 35 0 1 0 0 0 0   
2  2 2 29 0 0 0 0 0 0 
3  3 2 31 0 0 1 0 1 0 
4  4 1 46 1 1 0 0 0 0 
5  5 2 64 0 0 0 1 0 0 
6  6 1 57 1 0 0 0 0 0 
7  7 1 49 0 0 1 0 0 0 
8  8 2 58 0 0 0 0 1 1 

gdzie 1st przedmiot wykonuje 1 w X2, ponieważ zajmuje 2 V1 w pierwotnym zestawie danych, 3. przedmiot wykonuje 1 zarówno X3 i X5, ponieważ zajmuje 3 i 5 V1 w pierwotnym zestawie danych i tak dalej.

Byłbym wdzięczny za każdą pomoc dotyczącą tego pytania. Wielkie dzięki.

Odpowiedz

4

Jedno rozwiązanie:

r <- sapply(strsplit(as.character(dt$v1), "[^0-9]+"), as.numeric) 
m <- as.data.frame(t(sapply(r, function(x) { 
     y <- rep(0, 6) 
     y[x[!is.na(x)]] <- 1 
     y 
    }))) 
data <- cbind(data[, c("subject", "sex", "age")], m) 

# subject sex age V1 V2 V3 V4 V5 V6 
# 1  1 1 35 0 1 0 0 0 0 
# 2  2 2 29 0 0 0 0 0 0 
# 3  3 2 31 0 0 1 0 1 0 
# 4  4 1 46 1 1 0 0 0 0 
# 5  5 2 64 0 0 0 1 0 0 
# 6  6 1 57 1 0 0 0 0 0 
# 7  7 1 49 0 0 1 0 0 0 
# 8  8 2 58 0 0 0 0 1 1 

Po niesamowitej rozwiązania Dwin, w m mogą być modyfikowane:

m <- as.data.frame(t(sapply(r, function(x) { 
     0 + 1:6 %in% x[!is.na(x)] 
    }))) 
+0

Dziękuję bardzo. Twój skrypt R działa bardzo dobrze. – user187454

+0

Dziękujemy za aktualizację. Mam dodatkowe pytanie. Tutaj podaję tylko prosty zbiór danych, w którym v1 przyjmuje maksymalną wartość "6". W moich prawdziwych danych, skoro jest olbrzymi, czy istnieje prosty sposób na automatyczne określenie maksymalnej wartości v1 zamiast podawania jej przez siebie? Dzięki. – user187454

+0

Wielkie dzięki, jesteś bardzo pomocny. – user187454

5

Można cbind ten wynik do danych [-4] i dostać to, czego potrzebujesz:

0+t(sapply(as.character(data$v1), function(line) 
     sapply(1:6, function(x) x %in% unlist(strsplit(line, split="\\s|\\,"))))) 
#---------------- 
      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
2    0 1 0 0 0 0 
0    0 0 0 0 0 0 
3,5   0 0 1 0 1 0 
2 1   1 1 0 0 0 0 
A,4   0 0 0 1 0 0 
B,1,C   1 0 0 0 0 0 
A and B,3  0 0 1 0 0 0 
5, 6 A or C 0 0 0 0 1 1 
+0

Dziękuję bardzo. Twój kod działa świetnie. – user187454

Powiązane problemy