2017-02-24 23 views
5

Próbuję zwiększyć kolumnę na grupę. Jeśli więc istnieje wartość, zwiększamy ją w oparciu o wartość przed nią, w przeciwnym razie ją opuścimy.Zwiększenie według grupy

Na przykład przejdzie z df do dfb.

df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D"), 
       num = c(1, NA, NA, 8, NA, 5, NA, NA, 10, NA)) 
dfb <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D"), 
       num = c(1, 2, NA, 8, 9, 5, 6, 7, 10, 11)) 
> df 

    group num 
1  A 1 
2  A NA 
3  B NA 
4  B 8 
5  B NA 
6  C 5 
7  C NA 
8  C NA 
9  D 10 
10  D NA 

> dfb 
    group num 
1  A 1 
2  A 2 
3  B NA 
4  B 8 
5  B 9 
6  C 5 
7  C 6 
8  C 7 
9  D 10 
10  D 11 

Moja najlepsza próba była to ale to nie działa

dfc <- df %>% 
    mutate(num = ifelse(is.na(num),lag(num) + 1, num)) 

Usunięto moje poprzednie pytanie, ponieważ mój problem wcześniej źle zdefiniowane. Dzięki za pomoc!

+0

Nie jest jasne, dlaczego został usunięty wcześniej pytanie, ponieważ moje rozwiązanie w usuniętym jednym współpracuje z nowym przykład jak dobrze – akrun

Odpowiedz

5

Możemy zrobić

df %>% 
group_by(grp1= cumsum(!is.na(num)), group) %>% 
mutate(num = if(n() > 1) num[1L] + row_number()-1 else num) %>% 
ungroup() %>% 
select(-grp1) 
# A tibble: 10 × 2 
# group num 
# <fctr> <dbl> 
#1  A  1 
#2  A  2 
#3  B NA 
#4  B  8 
#5  B  9 
#6  C  5 
#7  C  6 
#8  C  7 
#9  D 10 
#10  D 11 

Albo z data.table

library(data.table) 
setDT(df)[, num := if(.N >1) num[1L] + seq_len(.N)-1 
      else num,.(grp1=cumsum(!is.na(num)), group)] 
1

Wszystko, co potrzebne było podstawowym pętli :) Pozdro!

df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D"), 
       num = c(1, NA, NA, 8, NA, 5, NA, NA, 10, NA)) 
df.new <- df 

for(i in 2:dim(df.new)[1]){ 

    if(!is.na(df[i - 1, 'num'])){ 

    df.new[i, 'num'] <- df[i - 1, "num"] + 1 

    } 
+0

Można to zrobić w pętli, ale ogólnie pętle są powolne, ale co ważniejsze ta kalkulacja była częścią większy rurociąg. Dziękujemy za pomoc! – tonyk

Powiązane problemy