matplotlib: Narysuj strzałkę pionową w działce logarytmicznego

Question

nie jestem w stanie narysować prostą, pionową strzałkę w poniższej logarytmicznego działki:

#!/usr/bin/python2 

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

plt.yscale('log') 
plt.xscale('log') 
plt.ylim((1e-20,1e-10)) 
plt.xlim((1e-12,1)) 

plt.arrow(0.00006666, 1e-20, 0, 1e-8 - 1e-20, length_includes_head=True) 

plt.savefig('test.pdf') 

To po prostu nie widać. Z dokumentacji wynika, że ​​wszystkie argumenty, takie jak szerokość, wysokość itp., Odnoszą się do skali osi. Jest to bardzo sprzeczne z intuicją. Próbowałem użyć twin() pakietu axisartist do zdefiniowania osi na górze z limitami (0,1), (0,1), aby mieć większą kontrolę nad parametrami strzałki, ale nie mogłem wymyślić, jak mieć całkowicie niezależną oś na górze głównej .

Wszelkie pomysły?

Answer 1

wątków podejście

Po utworzeniu wątków mają następujące

• Wyrównanie pozycji
• Użyj set_axis_off() obrócić się poza osią (kleszcze, etykiety itd)
• Narysuj strzałka!

Tak więc kilka linii dostaje to, czego potrzebujesz!

E.g.

#!/usr/bin/python2 

import matplotlib.pyplot as plt 

hax = plt.subplot(1,2,1) 
plt.yscale('log') 
plt.xscale('log') 
plt.ylim((1e-20,1e-10)) 
plt.xlim((1e-12,1)) 

hax2 = plt.subplot(1,2,2) 
plt.arrow(0.1, 1, 0, 1, length_includes_head=True) 

hax.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) 
hax2.set_position([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) 

hax2.set_axis_off() 

plt.savefig('test.pdf') 

dane przeskalować

Alternatywnie może łatwiej podejście, choć etykiety osi może być trudne, jest przeskalować dane.

tj

import numpy 

# Other import commands and data input 

plt.plot(numpy.log10(x), numpy.log10(y))) 

Nie świetne rozwiązanie, ale przyzwoity wynik, jeśli można obsługiwać etykiety kleszczy!

Answer 2

Szukałem odpowiedzi na to pytanie i znalazłem użyteczną odpowiedź! Jako znacznik można podać dowolny znak "mathtext" (wersja LaTeXa w matplotlib). Wypróbuj: plt.plot (x, y, 'ko', znacznik = r '$ \ downarrow $', markersize = 20)

Spowoduje to wyświetlenie czarującej strzałki wskazującej w dół na pozycji (x, y), która dobrze wygląda na każdym wykresie (nawet log-log). Zobacz: matplotlib.org/users/mathtext.html#mathtext-tutorial, aby uzyskać więcej symboli, których możesz użyć.

Answer 3

Wiem, że ten wątek był już dawno martwy, ale wyobrażam sobie, że opublikowanie mojego rozwiązania może być pomocne dla każdego, kto próbuje wymyślić, jak narysować strzałki na wykresach w skali logu.

Jako alternatywę dla innych już opublikowanych, można użyć transformation object, aby wprowadzić współrzędne strzałek nie w skali oryginalnych osi, ale w (liniowej) skali "współrzędnych osi". Przez współrzędne osi rozumiemy te, które są znormalizowane do [0,1] (zakres poziomy) o [0,1] (zakres pionowy), gdzie punkt (0,0) to lewy dolny róg i punkt (1,1) będzie prawym górnym i tak dalej.Następnie można po prostu zawierać strzałką przez:

plt.arrow(0.1, 0.1, 0.9, 0.9, transform=plot1.transAxes, length_includes_head=True) 

Daje strzałę, która rozciąga się po przekątnej 4/5 zakresu poziomego i pionowego działki, od dolnej lewej do prawej górnej (gdzie plot1 jest nazwa podpunktu).

Jeśli chcesz to zrobić w ogóle, gdzie dokładne współrzędne (x0,y0) i (x1,y1) w dzienniku przestrzeni może być określona na strzałki, nie jest to zbyt trudne, jeśli piszesz dwie funkcje fx(x) i fy(y) które przekształcają z oryginalnymi współrzędnymi do tych współrzędnych "osi". Podałem przykład, w jaki sposób oryginalny kod zaksięgowany przez OP mógłby zostać zmodyfikowany w celu wdrożenia poniżej (przepraszam, że nie uwzględniłem obrazów, które produkuje kod, nie mam jeszcze wymaganej reputacji).

#!/usr/bin/python3 

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

# functions fx and fy take log-scale coordinates to 'axes' coordinates 
ax = 1E-12 # [ax,bx] is range of horizontal axis 
bx = 1E0 
def fx(x): 
    return (np.log(x) - np.log(ax))/(np.log(bx) - np.log(ax)) 

ay = 1E-20 # [ay,by] is range of vertical axis 
by = 1E-10 
def fy(y): 
    return (np.log(y) - np.log(ay))/(np.log(by) - np.log(ay)) 

plot1 = plt.subplot(111) 
plt.xscale('log') 
plt.yscale('log') 
plt.xlim(ax, bx) 
plt.ylim(ay, by) 

# transformed coordinates for arrow from (1E-10,1E-18) to (1E-4,1E-16) 
x0 = fx(1E-10) 
y0 = fy(1E-18) 
x1 = fx(1E-4) - fx(1E-10) 
y1 = fy(1E-16) - fy(1E-18) 

plt.arrow(
      x0, y0, x1, y1, # input transformed arrow coordinates 
      transform = plot1.transAxes, # tell matplotlib to use axes coordinates 
      facecolor = 'black', 
      length_includes_head=True 
     ) 

plt.grid(True) 
plt.savefig('test.pdf')