Dane dotyczące restrukturyzacji w R

Question

Właśnie zaczynam wychodzić poza podstawy R i doszedłem do punktu, w którym potrzebuję pomocy. Chcę zmienić niektóre dane. Oto co dataframe próbka może wyglądać następująco:

ID Sex Res Contact 
1 M MA ABR 
1 M MA CON 
1 M MA WWF 
2 F FL WIT 
2 F FL CON 
3 X GA XYZ 

Chcę dane wyglądać:

ID SEX Res ABR CON WWF WIT XYZ 
1 M MA 1 1 1 0 0 
2 F FL 0 1 0 1 0 
3 X GA 0 0 0 0 1 

Jakie są opcje? Jak mam to zrobić w R?

W skrócie, staram się zachować wartości kolumny CONT i używać ich jako nazw kolumn w zrekonstruowanej ramce danych. Chcę utrzymywać zmienny zestaw kolumn stałych (w powyższym przykładzie posiadałem stałe ID, płeć i Res).

Czy możliwe jest kontrolowanie wartości w zrestrukturyzowanych danych? Mogę chcieć zachować dane jako binarne. Możliwe, że niektóre dane mają tę wartość, ile razy każda wartość kontaktu istnieje dla każdego identyfikatora.

Answer 1

Pakiet reshape jest tym, czego potrzebujesz. Dokumentacja tutaj: http://had.co.nz/reshape/. Nie trąbienie klaksonu moje własne, ale mam również napisane jakieś notatki na reshape „s używać tutaj: http://www.ling.upenn.edu/~joseff/rstudy/summer2010_reshape.html

Dla celów, ten kod powinien działać

library(reshape) 
data$value <- 1 
cast(data, ID + Sex + Res ~ Contact, fun = "length") 

Answer 2

model.matrix działa świetnie (to poproszono niedawno i gappy had this good answer):

> model.matrix(~ factor(d$Contact) -1) 
    factor(d$Contact)ABR factor(d$Contact)CON factor(d$Contact)WIT factor(d$Contact)WWF factor(d$Contact)XYZ 
1     1     0     0     0     0 
2     0     1     0     0     0 
3     0     0     0     1     0 
4     0     0     1     0     0 
5     0     1     0     0     0 
6     0     0     0     0     1 
attr(,"assign") 
[1] 1 1 1 1 1 
attr(,"contrasts") 
attr(,"contrasts")$`factor(d$Contact)` 
[1] "contr.treatment"