Tak naprawdę nie próbowałem tego zrobić, ale zastanawiam się, czy istnieje sposób scalenia dwóch działek, które już istnieją, w jeden wykres. Wszelkie dane wejściowe będą bardzo mile widziane!Scalanie dwóch istniejących działek w jedną działkę
Powyżej znajduje się pełna minimalny przykład pracy, która przechodzi przez wszystkie etapy, które trzeba wyodrębnić i połączyć dane z wielu wykresów.
import numpy as np
import pylab as plt
# Create some test data
secret_data_X1 = np.linspace(0,1,100)
secret_data_Y1 = secret_data_X1**2
secret_data_X2 = np.linspace(1,2,100)
secret_data_Y2 = secret_data_X2**2
# Show the secret data
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(secret_data_X1,secret_data_Y1,'r')
plt.plot(secret_data_X2,secret_data_Y2,'b')
# Loop through the plots created and find the x,y values
X,Y = [], []
for lines in plt.gca().get_lines():
for x,y in lines.get_xydata():
X.append(x)
Y.append(y)
# If you are doing a line plot, we don't know if the x values are
# sequential, we sort based off the x-values
idx = np.argsort(X)
X = np.array(X)[idx]
Y = np.array(Y)[idx]
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(X,Y,'g')
plt.show()
To prawie dokładnie to, czego szukam! Zamierzam spróbować. – user1620716
Zakładając, że używasz matplotlib, można uzyskać dane dla figury jako tablica NX2 numpy tak:
gca().get_lines()[n].get_xydata()
Co kreślenia biblioteki używasz? Jaki rodzaj działek? Podaj więcej szczegółów. – Gareth
@ Gareth Biblioteka najprawdopodobniej będzie matplotlib, a dwa wykresy, o których mowa, będą miały regularne wykresy liniowe, a także histogramy. Wyglądają podobnie i mają te same osie, chociaż mają osobne zakresy dat na osi X. – user1620716
Czy chcesz scalić _data_ dwóch już istniejących działek? Powiedz linię działki na czerwono, a drugą na niebiesko - jako przykład chciałbyś zobaczyć nowy wykres na zielono dwóch zestawów danych? (Zakładamy z jakiegoś dziwnego powodu, że nie masz dostępu do oryginalnych danych?) – Hooked