Czas wydruku w języku Python z Matplotlibem

Question

Mam tablicę znaczników czasu w formacie (HH: MM: SS.mmmmmm) i inną tablicę liczb zmiennoprzecinkowych, z których każdy odpowiada wartości w tablicy sygnatury czasowej.

Czy można wydrukować czas na osi X i liczby na osi Y za pomocą Matplotlib?

Próbowałem, ale jakoś akceptowałem tylko tablice pływaków. Jak mogę to zrobić, aby zaplanować czas? Czy muszę w jakikolwiek sposób modyfikować format?

Answer 1

Musisz najpierw przekonwertować znaczniki czasu na obiekty Python datetime (użyj datetime.strptime). Następnie użyj date2num, aby przekonwertować daty na format matplotlib.

wykreślić daty i wartości wykorzystujące plot_date:

dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes) 
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values) 

Answer 2

Można również działka datownik, pary wartość za pomocą pyplot.plot (po analizowania ich z reprezentacją łańcuchach). (Sprawdzona z wersji matplotlib 1.2.0 i 1.3.1).

przykład:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

obraz wynikowy:

---

tu jest taki sam jak wykres punktowy:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 

# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.scatter(x,y) 
# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 

plt.show() 

Tworzy obraz podobny do tego:

Answer 3

7 lat później i ten kod pomógł mi. Jednak moje czasy wciąż nie były wyświetlane poprawnie.

Korzystanie matplotlib 2.0.0 i musiałem dodać następujący fragment kodu z Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib Paul H.

import matplotlib.dates as mdates 
myFmt = mdates.DateFormatter('%d') 
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

zmieniłem format na (% H:% M) i czas wyświetlany poprawnie.

Wszystko dzięki społeczności.

Answer 4

Miałem problemy z tym przy użyciu wersji matplotlib: 2.0.2. Uruchamiając powyższy przykład, mam wyśrodkowany zestaw baniek.

I "stałe" problem dodając kolejną linię:

plt.plot([],[]) 

Cały fragment kodu staje:

import datetime 
import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 


# make up some data 
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)] 
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)] 

# plot 
plt.plot([],[]) 
plt.scatter(x,y) 

# beautify the x-labels 
plt.gcf().autofmt_xdate() 
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M') 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt) 

plt.show() 
plt.close() 

To daje obraz z pęcherzyków rozmieszczonych zgodnie z zapotrzebowaniem .