Jak radzić sobie z mongotb "schematu" zmiana w produkcji

Question

Używam mondomb + node.js + backend ORM mongoose.js.

powiedzmy II jakieś zagnieżdżony tablicę obiektu bez pola _id

mongoose.Schema({ 
    nested: [{ 
    _id: false, prop: 'string' 
    }] 
}) 

A potem chcę pola _id ogłoszenie do wszystkich zagnieżdżonych objectds, więc schemat mangusta byłoby

mongoose.Schema({ 
    nested: [{ 
    prop: 'string' 
    }] 
}) 

Następnie Powinienem uruchomić skrypt, aby zmodyfikować DB produkcji, prawda? Jaki jest najlepszy sposób na obsługę takich zmian? Które narzędzie (lub podejście) najlepiej zastosować do wdrożenia zmiany?

Answer 1

Jedną ze znaczących zalet baz danych bez schematów jest to, że nie trzeba aktualizować całej bazy danych za pomocą nowych schematów schematów. Jeśli niektóre dokumenty w DB nie mają konkretnych informacji, twój kod może zamiast tego zrobić odpowiednią rzecz lub zdecydować się na zrobienie czegokolwiek z tym rekordem.

Inną opcją jest leniwie aktualizować dokumentów zgodnie z wymaganiami - tylko wtedy, gdy są ponownie przeglądane. W tym przypadku możesz zdecydować się na flagę wersji na jeden rekord/wersję dokumentu - która początkowo może się nawet nie pojawić (i tym samym oznaczać "wersję 0"). Nawet to jest opcjonalne. Zamiast tego twój kod dostępu do bazy danych wyszukuje potrzebne dane, a jeśli nie istnieje, ponieważ jest to nowa informacja, dodana po aktualizacji kodu, to wypełni wyniki w najlepszy możliwy sposób.

Dla przykładu, przekształcenie _id:false do standardowego MongoId pola, gdy kod jest odczytywany (lub pisemnej z powrotem po aktualizacji), a _id:false jest aktualnie ustawiony, a następnie dokonać zmian i zapisać go tylko wtedy, gdy jest to absolutnie wymagany.

Answer 2

Rzeczywiście, musisz napisać skrypt, który przejdzie do kolekcji i dodać nowe pole do każdego dokumentu. Dokładny sposób, w jaki to zrobisz, zależy jednak od rozmiaru bazy danych i wydajności twojego systemu pamięci masowej. Dodanie pola do dokumentu zmieni jego rozmiar, a zatem spowoduje przeniesienie w większości przypadków. Ta operacja ma wpływ na IO, a także jest przez nią ograniczona. Jeśli twoja kolekcja to tylko kilka tysięcy dokumentów, może być nawet sto tysięcy, możesz po prostu powtórzyć ją w jednej pętli, ponieważ cała kolekcja prawdopodobnie pasuje do pamięci i wszystko IO stanie się później. Jeśli jednak zbiór wykracza znacznie poza dostępną pamięć, podejście jest bardziej skomplikowane. Zwykle wykonaj następujące kroki w użytku produkcyjnego MongoDB:

• Otwórz kursora z Timeout = False
• Czytaj kawałek dokumentów do pamięci
• zapytań aktualizacji Run na tych dokumentach
• uśpienia przez pewien czas uniknąć przeciążenia IO podsystem i rani aplikacja produkcja
• powtarzać aż zrobione
• Zamknij kursor :)

Rozmiar dokumentów porcji i okresu spania należy określić eksperymentalnie. Zwykle chcesz uniknąć QR/QW w mongostatach na okres migracji. W przypadku większych kolekcji na wolniejszych dyskach (takich jak EBS na Amazon) to podejście bezpieczne dla IO może trwać od kilku godzin do kilku dni.