Pandy modyfikują wartości kolumn na miejscu w oparciu o tablicę boolowską

Question

Wiem, jak utworzyć nową kolumnę z apply lub np.where w oparciu o wartości innej kolumny, ale sposób selektywnej zmiany wartości istniejącej kolumny jest uciążliwy; Podejrzewam, że w grę wchodzi df.ix? Czy jestem blisko?

Na przykład tutaj jest prosta ramka danych (moja ma dziesiątki tysięcy wierszy). Chciałbym, aby zmienić wartość na „flaga” kolumny (powiedzmy do „Blue”), jeśli nazwa kończy się na literę „E”:

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({'name':['Mick', 'John', 'Christine', 'Stevie', 'Lindsey'], \ 
     'flag':['Purple', 'Red', nan, nan, nan]})[['name', 'flag']] 
>>> print df 

     name flag 
0  Mick Purple 
1  John  Red 
2 Christine  NaN 
3  Stevie  NaN 
4 Lindsey  NaN 
[5 rows x 2 columns] 

mogę zrobić logiczną serię z moich kryteriów:

>boolean_result = df.name.str.contains('e$') 
>print boolean_result 
0 False 
1 False 
2  True 
3  True 
4 False 
Name: name, dtype: bool 

Muszę tylko kluczowy krok, aby uzyskać następujący wynik:

>>> print result_wanted 
     name flag 
0  Mick Purple 
1  John  Red 
2 Christine Blue 
3  Stevie Blue 
4 Lindsey  NaN 

Answer 1

df['flag'][df.name.str.contains('e$')] = 'Blue'