Dzień dobry.Tricky Query: Prognozy Daty
jestem zablokowany przez tego problemu w moim zapytaniu SQL:
Given poniższej tabeli:
CREATE TABLE `Forecasted_Sales_tcl` ( `DEALER_id` varchar(15) NOT NULL, `SALES_period` date NOT NULL, `TYPE` int(2) NOT NULL, `UNIT_SALES` int(6) DEFAULT NULL, `HEAD_OFFICE_CODE` varchar(15) DEFAULT NULL PRIMARY KEY (`DEALER_CODE`,`SALES_MONTH`,`TYPE`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
http://sqlfiddle.com/#!2/b780c
muszę generować ewentualne opłaty sprzedaży w najbliższych miesiącach. Na przykład zaplanowałem sprzedaż wychodzącą (unit_sales) na miesiąc (SALES_period) "June 2012" w sklepie. Oczekuję pewnych opłat za usługi typu A w sierpniu 2012 r., Typ B w październiku 2012 r., Typ C w grudniu 2012 r. Również mają pewne wyprzedaże w różnych miesiącach w różnych sklepach.
Próbuję wygenerować raport coś takiego:
Period |charge A | charge B |charge C | store_id 2012-Jan | X | Y | Z | (id) 2012-Feb | : | : | : : 2012-Mar | : | : | : : 2012-Apr | : | : | : : 2012-May | : | : | : : 2012-Jun | : | : | : : 2012-Jul | : | : | : : 2012-Aug | : | : | : : 2012-Sep | : | : | : : 2012-Oct | : | : | : : 2012-Nov | : | : | : : 2012-Dec | : | : | : :
X oznacza sumie unit_sales (2 miesiące temu) dla magazynu (ID) Y jest sumie unit_sales (4 miesiące temu) do sklep (id) z jest sumie unit_sales (6 miesięcy temu) dla magazynu (ID)
Biorąc pod uwagę wspomniane dane na temat sql skrzypce i niektóre parametry: wygenerować raport: Od: 2012- 06 Do: 2013-07
Period | Dealer Id | CHARGE X | CHARGE B | CHARGE C | 2012-06 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-07 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-08 | 0001 | 100 | 0 | 0 | 2012-09 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-10 | 0001 | 0 | 100 | 0 | 2012-11 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-12 | 0001 | 0 | 0 | 100 | 2013-01 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-02 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-03 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-04 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-05 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-06 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-07 | 0001 | 0 | 0 | 0 | Period | Dealer Id | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | 2012-06 | 0002 | 0 | 10 | 2 | 2012-07 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2012-08 | 0002 | 10 | 0 | 0 | 2012-09 | 0002 | 18 | 0 | 0 | 2012-10 | 0002 | 5 | 10 | 0 | 2012-11 | 0002 | 0 | 18 | 0 | 2012-12 | 0002 | 0 | 5 | 10 | 2013-01 | 0002 | 0 | 0 | 18 | 2013-02 | 0002 | 0 | 0 | 5 | 2013-03 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-04 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-05 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-06 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-07 | 0002 | 0 | 0 | 0 |
Na tej 10 jest dla Sprzedaż (2012-04), podczas gdy 2 jest dla sprzedaży (2012-02)
Period | Dealer Id | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | 2012-06 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-07 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-08 | 0003 | 1 | 0 | 0 | 2012-09 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-10 | 0003 | 0 | 1 | 0 | 2012-11 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-12 | 0003 | 0 | 0 | 1 | 2013-01 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-02 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-03 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-04 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-05 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-06 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-07 | 0003 | 0 | 0 | 0 |Mistrza Raportu
| 2012-06 | 2012-07 | 2012-08 | 2012-09 | 2012-10 | 2012-11 | Dealer ID | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | 001 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 18 | 0 | 002 | 0 | 10 | 2 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 003 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Dzięki za pomoc.
Hum ... to dość trudne i mam trochę ból głowy próbując zrozumieć poprawnie na pytanie. Ale wygląda na interesującą, możesz utworzyć [sqlfiddle] (http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CFAQFjAA&url=http%3A%2F% 2Fsqlfiddle.com% 2F & ei = 5JvcT5bCIbCM0wWxg8jNCg & usg = AFQjCNFm12TxaUOyr1fCpsH3njbgA9q20A) z niektórymi danymi i dodać oczekiwany wynik? –