IPython to doskonałe narzędzie do wyszukiwania funkcji (i obiektów). Jeśli wpiszesz
[1]: import networkx as nx
[2]: nx.draw?
widać
Definicja: nx.draw (G, pos = None, ax = None, przytrzymaj = None, ** kwds)
**kwds: optional keywords
See networkx.draw_networkx() for a description of optional keywords.
A jeśli zatem wpiszemy
[10]: nx.draw_networkx?
będziesz zobacz
node_color: color string, or array of floats
edge_color: color string, or array of floats
width: float
Line width of edges (default =1.0)
labels: dictionary
Node labels in a dictionary keyed by node of text labels (default=None)
Tak, uzbrojony w te informacje, i trochę eksperymentów, to nie jest trudne do osiągnięcia:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import networkx as nx
import string
G = nx.generators.erdos_renyi_graph(18, 0.2)
nx.draw(G,
node_color = np.linspace(0,1,len(G.nodes())),
edge_color = np.linspace(0,1,len(G.edges())),
width = 3.0,
labels = {n:l for n,l in zip(G.nodes(),string.ascii_uppercase)}
)
plt.show()
co daje
http: // networkx.lanl.gov/reference/drawing.html - potrzebujesz funkcji 'draw_networkx_edges' i' draw_networkx_nodes'. – job