Czy istnieje sposób na uzyskanie dostępu do sprzętu bezpośrednio w języku Python?

Question

Chcę się samemu nauczyć o bibliotekach graficznych i trochę się z nimi zabawić. Zbudowałem mały program, który definiuje linie i kształty jako listy pikseli, ale nie mogę znaleźć sposobu na bezpośredni dostęp do ekranu, dzięki czemu mogę wyświetlać punkty na ekranie bez pośrednich.

Chodzi o to, że nie chcę używać żadnej gotowej biblioteki graficznej, takiej jak gnom, kakao, itp. Zwykle używam Pythona do kodowania, a mój program używa Pythona, ale mogę również kodować i integrować z nim moduły C .

Jestem świadomy, że dostęp do sprzętu ekranowego bezpośrednio odbiera wieloplatformową stronę Pythona, ale pomijam to ze względu na proces uczenia się. Czy istnieje jakiś sposób uzyskania dostępu do sprzętu bezpośrednio w Pythonie, a jeśli tak, to co to jest?

Answer 1

Wydaje wielką samodzielnego uczenia ścieżkę i chciałbym dodać moje dwie centów warto i sugerują rozważyć patrząc na gobject, Kairze i Pygame modułów jakiś czas.

Python gobject moduł może być na wyższym poziomie niż aktualnego zainteresowania, ale umożliwia rysowanie poziomie pikseli z Kairze (patrz home page), jak również zapewniając ogólną podstawę dla przenośnych aplikacji GUI w Pythonie

Pygame ma również metody poziomie pikseli, jak również metody dostępu do sterowników graficznych (na wyższym poziomie) - tutaj jest szybkie code example

Answer 2

Nie, Python nie jest najlepszym wyborem dla tego typu dostępu sprzętowego do karty graficznej. Polecam pisać C w DOS. Cóż, właściwie nie polecam tego. To okropne. Ale to sposób, w jaki nauczyłem się tego robić, i prawdopodobnie jest tak przyjazny, jak będziesz miał dostęp do sprzętu bezpośrednio, bez pośrednictwa.

Mówię DOS zamiast Linux lub NT, ponieważ żaden z nich nie da ci bezpośredniego dostępu do sprzętu wideo bez pisania sterownika. Oznacza to, że musisz nauczyć się całego API sterowników i musisz wywołać wiele "magii", co nie będzie oczywiste, ponieważ pisanie sterownika wideo w Windows NT jest dość skomplikowane.

Mówię raczej C niż Python, ponieważ daje ci prawdziwe wskazówki i zdolność robienia z nimi głupich rzeczy. W systemie DOS możesz pisać do dowolnych adresów pamięci fizycznej w C, co wydaje się być tym, czego potrzebujesz. Próba zainstalowania Pythona w systemie operacyjnym na tyle okropnym, aby umożliwić bezpośredni dostęp do sprzętu, byłaby sama w sobie frustracją, nawet gdybyś chciał robić proste rzeczy, w których Python jest dobry.

I, jak powiedzieli inni, nie oczekuj niczego, czego nauczysz się z tym projektem w realnym świecie. To może być interesujące, ale jeśli spróbujesz napisać prawdziwą aplikację w ten sposób, natychmiast zostaniesz postrzelony przez kogoś, kto będzie musiał zachować twój kod.

Answer 3

jest to dość stary wątek teraz, ale natknąłem się na niego podczas zadumanie to samo pytanie.

Kiedyś programowałem w języku asemblera. W moich czasach rysowanie na ekranie było po prostu (?) Kwestią włożenia wartości do pamięci. Wartość zmieniła lub wyłączyła piksel i zdefiniowała jego kolor.

Termin "poke" pochodzi od Basica, a nie asemblera.W asemblerze trzeba było zapisać wartość w rejestrze danych, a następnie powiedzieć procesorowi, gdzie umieścić dane za pomocą innego polecenia i podać adres rejestru, zwykle w formie szesnastkowej! I każdy inny procesor miał własny język asemblerowy. Ale hec był szybkim kodem!

W miarę postępów w pracach sprzętowych odkryłem, że programowanie sprzętowe grafiki staje się coraz bardziej złożone. Jest w tym znacznie więcej niż teraz, po prostu definiując piksel. Podsystem graficzny ma swój własny procesor - lub procesory - i to jest to, czego musisz nauczyć się rozmawiać. Procesor nie plonuje tylko rzeczy w lokalizacjach w pamięci. (Wierzę, że to, co kiedyś było najszybszym superkomputerem na świecie, działało przez jakiś czas na układach graficznych!) "Plonk" nie jest przy tym przykazaniem podstawowym.

Przepraszam; Dygresję. Odpowiadając na oryginalne zapytanie plakatowe, uważam, że cel polegający na zrozumieniu procesu rysowania grafiki można najlepiej osiągnąć eksperymentując z Raspberry Pi. Jest kompatybilny z Python i dlatego jest idealny do pracy. Jego sprzęt jest dobrze udokumentowany i jest tani i łatwy w użyciu.

Nadzieja pomaga to ktoś, zdrowie, M