SQL Server IsNumeric() równowartość w Amazon redshifcie

Question

• Używam amazon przesunięcie ku czerwieni, jak mój hurtowni danych
• Mam pole (pole1) typu string. Niektóre ciągi zacząć z czterech cyfr i innymi literami:

„alpha test”
„test 1382 beta”

• chcę odfiltrować wiersze gdzie łańcuch nie rozpocznie z czterech numery
• Patrząc na dokumentację redshift, nie uważam, że jest liczbą lub isnumeric to funkcje. Wydaje się, że najlepszą funkcją jest funkcja "podobna".

• że próbował

  którym lewy (pole1, 4), takie jak '[0-9], [0-9], [0-9], [0-9]:

to nie pracy i z linku poniżej wydaje się przesunięcie ku czerwieni nie może wspierać że:

https://forums.aws.amazon.com/message.jspa?messageID=439850

tam jest błąd w klauzuli „gdzie”? jeśli nie, a klauzula nie jest obsługiwana w redshift, czy istnieje sposób filtrowania? Myślałem o użyciu obsady

cast(left(field1,4) as integer) 

a następnie przechodząc nad wiersz, jeśli generowany błąd, ale nie wiem, jak to zrobić w Amazon przesunięciu ku czerwieni. lub jest jakiś inny proxy dla filtra isnumeric.

dzięki

Answer 1

Wydaje się, że przesunięcie ku czerwieni nie obsługuje jedną z następujących czynności:

where left(field1,4) like '[0-9][0-9][0-9][0-9]' 
where left(field1,4) ~ '^[0-9]{4}' 
where left(field1,4) like '^[0-9]{4}' 

co wydaje się do pracy jest:

where left(field1,4) between 0 and 9999 

ta zwraca wszystkie wiersze, które zaczynają z czterech znaków numerycznych.

wydaje się, że nawet jeśli pole 1 jest ciągiem znaków, funkcja "między" interpretuje lewy (field1,4) jako pojedynczą liczbę całkowitą, gdy znaki łańcuchowe są numeryczne (i nie daje błędu, gdy nie są liczbowe). Sprawdzę, czy znajdę problem. Na przykład nie zajmuję się mniej niż 1000, więc zakładam, ale nie jestem pewien, że 0001 jest interpretowane jako 1.

Answer 2

spróbować czegoś jak:

where field1 ~ '^[0-9]{4}' 

Będzie dopasować dowolny ciąg znaków, który rozpoczyna się z 4 cyfr.

Answer 3

wygląda to, czego szukasz jest funkcja similar to (Redshift doc)

where left(field,4) similar to [0-9]{4} 

Answer 4

where regexp_instr(field1,'^[0-9]{4}') = 0 

usunie wiersze zaczynające się od 4 cyfr (powyżej regexp_instr powróci 1 dla wierszy z pole1 zaczynając 4 cyfry)

Answer 5

Mimo że minęło wiele czasu od zadawania tego pytania, nie znalazłem odpowiedniej odpowiedzi. Dlatego czuję się zobowiązany do dzielenia się swoim rozwiązaniem, które działa dobrze na moim klastrze Redshift już dziś (marzec 2016 r.).

Funkcja UDF jest:

create or replace function isnumeric (aval VARCHAR(20000)) 
    returns bool 
IMMUTABLE 
as $$ 
    try: 
     x = int(aval); 
    except: 
     return (1==2); 
    else: 
     return (1==1); 
$$ language plpythonu; 

Wykorzystanie byłoby:

select isnumeric(mycolumn), * from mytable 
    where isnumeric(mycolumn)=false 

Answer 6

Próbowaliśmy następujące pracował dla większości naszych scenariuszy:

columnn ~ „^ [- ] {0,1} [0-9] {1,} [.] {0,1} [0-9] {0,} $ '

To będzie dodatnie, ujemne, całkowite i zmiennoprzecinkowe nu mbers.