próbuje naciskać danych csv do MongoDB użyciu python.i'm początkujący do Pythona & mongodb..i używany następujący kodjak do pchania danych csv do MongoDB przy użyciu Pythona
import csv
import json
import pandas as pd
import sys, getopt, pprint
from pymongo import MongoClient
#CSV to JSON Conversion
csvfile = open('C://test//final-current.csv', 'r')
jsonfile = open('C://test//6.json', 'a')
reader = csv.DictReader(csvfile)
header= [ "S.No", "Instrument Name", "Buy Price", "Buy Quantity", "Sell Price", "Sell Quantity", "Last Traded Price", "Total Traded Quantity", "Average Traded Price", "Open Price", "High Price", "Low Price", "Close Price", "V" ,"Time"]
#fieldnames=header
output=[]
for each in reader:
row={}
for field in header:
row[field]=each[field]
output.append(row)
json.dump(output, jsonfile, indent=None, sort_keys=False , encoding="UTF-8")
mongo_client=MongoClient()
db=mongo_client.october_mug_talk
db.segment.drop()
data=pd.read_csv('C://test//6.json', error_bad_lines=0)
df = pd.DataFrame(data)
records = csv.DictReader(df)
db.segment.insert(records)
ale wyjście jest podany w tym formacie
/* 0 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43134"),
"[{\"AverageTradedPrice\":\"0\"" : "BuyPrice:\"349.75\""
}
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43135"),
"[{\"AverageTradedPrice\":\"0\"" : "BuyQuantity:\"3000\""
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43136"),
"[{\"AverageTradedPrice\":\"0\"" : "ClosePrice:\"350\""
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43137"),
"[{\"AverageTradedPrice\":\"0\"" : "HighPrice:\"0\""
}
Właściwie chcę lubić wyjście dla pojedynczego ID Wszystkie pozostałe pola należy pokazał jak podtypów np
_id" : ObjectId("54891c4ffb2a0303b0d43137")
AveragetradedPrice :0
HighPrice:0
ClosePrice:350
buyprice:350.75
Proszę mi pomóc Out.Thanks z góry
output.append (wiersz) => db.segment.insert (wiersz) – anhlc
ale jeśli jestem popychanie bezpośrednio do MongoDB, produkuje InvalidDocument: klucz 'S.No' nie może zawierać "." – Viswanathan
Ustaw nagłówek jako dyktat, aby mapować s.no jako s_no, więc będzie się znajdować jako klucz json. – anhlc