Zamów ramkę danych chronologicznie w oparciu o daty sformatowane w% d /% m /% Y

Question

Mam dane, które muszą być sformatowane jako (% d /% m /% Y). Dane są poza porządkiem chronologicznym, ponieważ są sortowane według pierwszej liczby, która jest dniem, a nie miesiącem.

Mam nadzieję, że mogę określić, aby order lub reorder, że chcę, aby sortowanie stało się inaczej. Po prostu nie jestem pewien, jak to zrobić.

Oto niektóre dane data zamawiane:

date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009 

Dzięki za wszelkie sugestie.

Answer 1

Po zamówieniu przez kolumnę date skonwertuj ten format daty.

df[order(as.Date(df$date,format="%d/%m/%Y")),,drop=FALSE] 
     date 
1 1/1/2009 
6 10/2/2009 
9 15/3/2009 
4 5/4/2009 
11 31/7/2009 
2 1/1/2010 
8 15/9/2010 
3 1/1/2011 
7 10/3/2011 
5 5/4/2011 
10 31/12/2011 

Answer 2

brzydki, ale wydaje się działać:

date[order(sapply(strsplit(date, "/"), 
        function(x) { paste(x[3], sprintf("%02d", as.integer(x[1])), 
              sprintf("%02d", as.integer(x[2])), 
              sep="") 
           } 
       ) 
     ) 
    ] 

Answer 3

Jest to łatwiejsze z niewielką pomocą plyr i lubridate:

library(lubridate) 
library(plyr) 

df <- read.csv(text = "date 
1/1/2009 
1/1/2010 
1/1/2011 
5/4/2009 
5/4/2011 
10/2/2009 
10/3/2011 
15/9/2010 
15/3/2009 
31/12/2011 
31/7/2009", stringsAsFactors = FALSE) 

# Convert variable to date  
df$date <- dmy(df$date) 
arrange(df, date) 
# Or for descending order 
arrange(df, desc(date))