W niektórych (głównie funkcjonalne) języków można zrobić coś takiego:Jak alias typu w python?
type row = list(datum)
lub
type row = [datum]
Tak, że możemy zbudować takie rzeczy:
type row = [datum]
type table = [row]
type database = [table]
Czy istnieje sposób to zrobić w python? Można to zrobić za pomocą klas, ale python ma kilka aspektów funkcjonalnych, więc zastanawiałem się, czy można to zrobić w łatwiejszy sposób.
Python jest wpisywany dynamicznie. Podczas gdy odpowiedź Łukasza R. jest poprawna dla celów podpowiedzi typu (które z kolei mogą być użyte do analizy statycznej i linting), ściśle rzecz biorąc, nie musisz potrzebujesz, aby zrobić cokolwiek, aby to działało. Wystarczy skonstruować list tak i przypisać je do zmiennych:
foo_table = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
bar_table = ...
foo_database = [foo_table, bar_table, ...]
Rodzaj wskazówki są naprawdę przydatne, ponieważ mogą one pomóc dokument jaki kod zachowuje się i mogą być sprawdzane zarówno statycznie i przy starcie. Ale nie musisz nic robić, jeśli jest to niewygodne.
Od wersji Python 3.5 można korzystać z modułu typing.
Cytowanie docs, typ alias jest definiowana przez przypisanie typ do aliasu:
Vector = List[float]
Aby dowiedzieć się więcej na temat egzekwowania typów w Pythonie może chcesz zapoznać się z PEP: PEP483 i PEP484.
Python historycznie używał typowania kaczego zamiast silnego pisania i nie wbudował sposobu wymuszania typów przed wydaniem wersji 3.5.
Co powiesz na coś takiego, jak row = lambda datum: list(datum)? Nie ma tam wsparcia introspekcji typu rzeczywistego, ale jest to bardzo prosty sposób na typy "aliasingowe", zważywszy na zamiłowanie Pythona do pisania na klawiaturze. I jest funkcjonalny! Kinda.
to jest dokładnie to, czego szukałem, dzięki! – Wysaard
Należy zwrócić uwagę, że wskazówki typów są przeznaczone do analizy statycznej i używania przez linters. Wskazówki typów nie są używane do sprawdzania typu w czasie wykonywania. Nie są też wykorzystywane do optymalizacji. Należy również pamiętać, że wskazówki typów są w powijakach. Prawie żaden kod w Pythonie nie ma podpowiedzi typu i nie opracowano narzędzi analitycznych, aby sobie z nimi poradzić (o ile wiem). –
Z sekcji [Non-Goals] (https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/#non-goals) PEP484: "Podczas gdy proponowany moduł do pisania będzie zawierał bloki konstrukcyjne dla typu uruchomieniowego sprawdzanie - w szczególności funkcja get_type_hints() - należałoby opracować pakiety stron trzecich, aby zaimplementować określoną funkcję sprawdzania typu środowiska wykonawczego, na przykład za pomocą dekoratorów lub metaclasses, a wskazówki dotyczące typów dla optymalizacji wydajności pozostawia się jako ćwiczenie dla czytelnika. " –