Jak przekonwertować datownik unix na bieżąco w Spark

Question

Mam ramkę danych z kolumną unix timestamp (np. 1435655706000), i chcę przekonwertować go do danych o formacie "yyyy-MM-DD", mam próbowałem nscala-time, ale to nie działa.

val time_col = sqlc.sql("select ts from mr").map(_(0).toString.toDateTime) 
time_col.collect().foreach(println) 

i mam błąd: java.lang.IllegalArgumentException: Nieprawidłowy format: "1435655706000" jest niepoprawny w "6000"

Answer 1

Mam rozwiązać ten problem przy użyciu biblioteki joda-time poprzez mapowanie w sprawie DataFrame i przekształcenie DateTime do łańcucha:

import org.joda.time._ 
val time_col = sqlContext.sql("select ts from mr") 
         .map(line => new DateTime(line(0)).toString("yyyy-MM-dd")) 

Answer 2

import org.joda.time.{DateTimeZone} 
import org.joda.time.format.DateTimeFormat 

Musisz zaimportować następujące biblioteki.

val stri = new DateTime(timeInMillisec).toDateTime.toString("yyyy/MM/dd") 

Albo dostosowując się do sprawy:

val time_col = sqlContext.sql("select ts from mr") 
        .map(line => new DateTime(line(0).toInt).toDateTime.toString("yyyy/MM/dd")) 

Nie mogło być inaczej:

import com.github.nscala_time.time.Imports._ 

    val date = (new DateTime() + ((threshold.toDouble)/1000).toInt.seconds) 
      .toString("yyyy/MM/dd") 

Nadzieja to pomaga :)

Answer 3

Nie trzeba konwertować do String przed zastosowanie doDataTime z nscala_time

import com.github.nscala_time.time.Imports._

scala> 1435655706000L.toDateTime 
res4: org.joda.time.DateTime = 2015-06-30T09:15:06.000Z 

`

Answer 4

Od spark1.5, nie ma wbudowanego UDF do tej operacji.

val df = sqlContext.sql("select from_unixtime(ts,'YYYY-MM-dd') as `ts` from mr") 

Proszę sprawdzić Spark 1.5.2 API Doc, aby uzyskać więcej informacji.

Answer 5

Tutaj jest przy użyciu funkcji Scala DataFrame: from_unix_time i to_date

// NOTE: divide by 1000 required if milliseconds 
// e.g. 1446846655609 -> 2015-11-06 21:50:55 -> 2015-11-06 
mr.select(to_date(from_unixtime($"ts"/1000)))