Jestem bardzo nowy w Hibernate. Tutaj chciałbym porównać dwie opcje.Problem z wydajnością Hibernacji
pierwsza opcja
Moi hibernacji klasy POJO następująco.
Stock {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@Column(name = "stock_id")
private Long stockId;
@Column(name = "stock_name")
private String stockName;
@ManyToMany(fetch = FetchType.EAGER)
@JoinTable(name = "stock_characteristics", joinColumns = {@JoinColumn(name = "stock_id")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "ct_id")})
private List<Characteristic> characteristics = new ArrayList<>();
//constructor, getters and setters
}
Characteristics {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@Column(name = "ct_id", nullable = false)
private Long id;
@Column(name = "name", nullable = false, length = 32)
private String name;
//constructor, getters and setters
}
Każde zdjęcie zawiera listę cech. Ilekroć pobierasz zapasy, lista charakterystycznych wpisów zostanie skojarzona, a wynik zostanie uzyskany.
Moja tabela zapasów zawiera ponad 1 milion rekordów, a każdy magazyn powiązany jest z 10 charakterystycznymi cechami (więc cecha_produktu zawiera ponad 10 milionów wierszy). Kiedy pobieramy cały wynik, związek między czasem i charakterystyką może się spowolnić.
Druga opcja.
Przepiszę moje zajęcia pojo w następujący sposób.
Stock {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@Column(name = "stock_id")
private Long stockId;
@Column(name = "stock_name")
private String stockName;
//constructor, getters and setters
}
Charakterystyka - tak samo jak wyżej i
StockCharacteristics {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
@Column(name = "id")
private Long id;
@Column(name = "stock_id", nullable = false)
private Long stockId;
@Column(name = "ct_id", nullable = false)
private Long ctId;
}
Uzyskania mój zestaw wyników, ja przechodząc tylko zestaw cech. Na przykład, jeśli przechodzisz charakterystykę jako 2, to najpierw znajduję identyfikatory, które mają obie cechy. Następnie przedstawię szczegóły dotyczące zapasów z klasy Stock. Oto mój przykładowy kod dla pierwszej opcji.
criteria.createAlias("stock.characteristics", "stockCharacteristics", CriteriaSpecification.INNER_JOIN).add(Restrictions.in("stockCharacteristics.id", listOfSelectedCharacteristics));
List<Object[]> projectedList = criteria.setProjection(Projections.projectionList().add(Projections.count("id")).add(Projections.groupProperty("id"))).list();
List<Long> stockIdList = new ArrayList<>();
for(Object[] entry: projectedList){
if(((Long) entry[0]).intValue() == listOfSelectedCharacteristics.size()){
stockIdList.add((Long)entry[1]);
}
}
if(!stockIdList.isEmpty()){
Criteria criteriaWithCharacteristics = getDb(true).createCriteria(Stock.class, "stock").add(Restrictions.in("id", stockIdList));
selectedStocks = criteriaWithCharacteristics.setResultTransformer(Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY).list();
}
Tutaj można zobaczyć zapytania dołączyć odbywa się pomiędzy magazynie i charakterystyczne, które mogą spowolnić w dół i
tutaj jest mój przykładowy kod dla drugiej opcji
List<Object[]> stockIdList = //gets the stock id list from StockCharacteristics
if(!stockIdList.isEmpty()){
Criteria criteriaWithCharacteristics = getDb(true).createCriteria(Stock.class, "stock").add(Restrictions.in("id", stockIdList));
selectedStocks = criteriaWithCharacteristics.setResultTransformer(Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY).list();
}
jako punkt programowej widok, który jest najlepszą opcją do wyboru? lub który z nich powinienem użyć dla lepszej wydajności?