Próbuję napisać kod reprezentujący wielomiany w Scali. Potrzebuję tego kodu, aby był polimorficzny, więc używam implicite do radzenia sobie z różnymi typami. Mam:Używanie niejawnych obiektów w klasach
case class Mono[T](degree: Int, coeff: T) {
def Degree: Int = return degree
def Coeff: T = return coeff
}
class Poly[T](private val terms: List[Mono[T]]) {
trait Semiring[T] {
def add(x:T, y:T): T
def mul(x:T, y:T): T
def exponent(x: T, n:Int): T
val unitA: T
}
implicit object IntSemiring extends Semiring[Int] {
def add(x: Int, y: Int): Int = x+y
def mul(x: Int, y: Int): Int = x*y
def exponent(x: Int, n:Int): Int = if(n==0) 1 else x*exponent(x, n-1)
val unitA: Int = 0
}
implicit object SetSemiring extends Semiring[Set[Int]] {
def add(x: Set[Int], y: Set[Int]): Set[Int] = x.union(y)
def mul(x: Set[Int], y: Set[Int]): Set[Int] = x.intersect(y)
def exponent(x: Set[Int], n: Int): Set[Int] = x
val unitA: Set[Int] = Set()
}
def eval(x: T)(implicit r: Semiring[T]): T = {
var termlist = terms
var sum = r.unitA
var expression = terms
while(!termlist.isEmpty) {
val term = expression.head
val power = r.exponent(x, term.Degree)
val termval = r.mul(power, term.Coeff)
sum = r.add(sum, termval)
termlist = termlist.tail
}
return sum
}
def add(that: Poly[T])(implicit r: Semiring[T]): Poly[T] = ...
def mul(that: Poly[T])(implicit r: Semiring[T]): Poly[T] = ...
}
W tym miejscu wycięłam kilka funkcji dla zwięzłości. Kompiluje się to dobrze, ale kiedy próbuję go użyć, dostaję dziwne błędy:
scala> val p1 = new Poly(List(Mono(0,1),Mono(1,2),Mono(2,1)))
p1: Poly[Int] = [email protected]
scala> p1 eval 3
<console>:9: error: could not find implicit value for parameter r: p1.Semiring[Int]
p1 eval 3
^
Nie jestem pewien, jak to naprawić. Czy definiuję ukryte obiekty w niewłaściwym miejscu? Próbowałem przenieść je poza klasę, ale kompilator zawodzi. Czy jest coś jeszcze, co muszę zrobić, aby działało prawidłowo?
Możecie zajrzeć do Iglicy też: https://github.com/non/spire: „Spire jest biblioteką numeryczną do Scala, który ma być generyczny, szybki i precyzyjny Korzystając z takich funkcji, jak specjalizacja, makra, klasy typów i implikacje, Spire ciężko pracuje, aby przeciwstawić się konwencjonalnej mądrości dotyczącej wydajności i precyzyjnych kompromisów. Głównym celem jest umożliwienie programistom pisania efektywnego kodu numerycznego bez konieczności "upieczania" poszczególnych reprezentacji numerycznych. W większości przypadków ogólne implementacje używające wyspecjalizowanych klas Spire'a zachowują się identycznie z odpowiednimi implementacjami bezpośrednimi. " –