Konwersja hh: mm: ss na minuty przy użyciu Pythona Pythona

Question

Mam kolumnę danych, data['time taken'];

02:08:00 
02:05:00 
02:55:00 
03:42:00 
01:12:00 
01:46:00 
03:22:00 
03:36:00 

Jak uzyskać wyjście w postaci minut jak poniżej?

128 
125 
175 
222 
72 
106 
202 
216 

Answer 1

Można spróbować przekształcić go DatetimeIndex

In [58]: time = pd.DatetimeIndex(df['time taken']) 

In [59]: time.hour * 60 + time.minute 
Out[59]: array([128, 125, 175, 222, 72, 106, 202, 216], dtype=int32) 

Answer 2

Zakładając, że jest to kolumna ciąg można użyć metody str.split:

In [11]: df['time taken'].str.split(':') 
Out[11]: 
0 [02, 08, 00] 
1 [02, 05, 00] 
2 [02, 55, 00] 
3 [03, 42, 00] 
4 [01, 12, 00] 
5 [01, 46, 00] 
6 [03, 22, 00] 
7 [03, 36, 00] 
Name: time taken, dtype: object 

a następnie użyć apply:

In [12]: df['time taken'].str.split(':').apply(lambda x: int(x[0]) * 60 + int(x[1])) 
Out[12]: 
0 128 
1 125 
2 175 
3 222 
4  72 
5 106 
6 202 
7 216 
Name: time taken, dtype: int64 

Answer 3

Trochę hacky jak nie bezpośrednio wspierać czytanie w timedeltas ATM

In [9]: df = read_csv(StringIO(data),header=None) 

In [10]: df 
Out[10]: 
      0 
0 02:08:00 
1 02:05:00 
2 02:55:00 
3 03:42:00 
4 01:12:00 
5 01:46:00 
6 03:22:00 
7 03:36:00 
Name: time, dtype: datetime64[ns] 

In [13]: df['time'] = pd.to_datetime(df['time']) 

In [18]: df['delta'] = df['time']-Timestamp('today') 

In [19]: df 
Out[19]: 
       time delta 
0 2013-07-30 02:08:00 02:08:00 
1 2013-07-30 02:05:00 02:05:00 
2 2013-07-30 02:55:00 02:55:00 
3 2013-07-30 03:42:00 03:42:00 
4 2013-07-30 01:12:00 01:12:00 
5 2013-07-30 01:46:00 01:46:00 
6 2013-07-30 03:22:00 03:22:00 
7 2013-07-30 03:36:00 03:36:00 

In [20]: df.dtypes 
Out[20]: 
time  datetime64[ns] 
delta timedelta64[ns] 
dtype: object 

In [22]: df['delta'].apply(lambda x: x/np.timedelta64(1,'m')) 
Out[22]: 
0 128 
1 125 
2 175 
3 222 
4  72 
5 106 
6 202 
7 216 
Name: delta, dtype: float64