Sprawdź, czy istnieje wartość w indeksie pand z indeksu danych

Question

Jestem pewien, że jest to oczywisty sposób, ale nie mogę myśleć o niczym innym jak teraz.

Zasadniczo zamiast podnosić wyjątek, chciałbym uzyskać True lub False, aby sprawdzić, czy istnieje wartość w indeksie pandy df.

df = pandas.DataFrame({'test':[1,2,3,4]}, index=['a','b','c','d']) 

df.loc['g'] # (should give False) 

Co ja pracuje teraz jest następujący

sum(df.index == 'g') 

Answer 1

To powinno załatwić sprawę

'g' in df.index 

Answer 2

tylko w celach informacyjnych, jak to było coś, czego szukał, można testować obecność w obrębie wartości lub indeksu przez dołączenie metody ".values", np

g in df.<your selected field>.values 
g in df.index.values 

Uważam, że dodanie „.values”, aby uzyskać prostą listę lub ndarray się marek istnieje lub «w» sprawdza działać płynnie z innymi narzędziami Pythona. Pomyślałem, że rzuciłbym to tam dla ludzi.

Answer 3

df = pandas.DataFrame({'g':[1]}, index=['isStop']) 

#df.loc['g'] 

if 'g' in df.index: 
    print("find g") 

if 'isStop' in df.index: 
    print("find a") 

Answer 4

Indeks wielu działa trochę inaczej niż pojedynczy indeks. Oto kilka metod dla wielowyszukiwanej ramki danych.

df = pd.DataFrame({'col1': ['a', 'b','c', 'd'], 'col2': ['X','X','Y', 'Y'], 'col3': [1, 2, 3, 4]}, columns=['col1', 'col2', 'col3']) 
df = df.set_index(['col1', 'col2']) 

in df.index działa na pierwszym poziomie tylko podczas sprawdzania wartości pojedynczego indeksu.

'a' in df.index  # True 
'X' in df.index  # False 

Sprawdź inne poziomy na df.index.levels.

'a' in df.index.levels[0] # True 
'X' in df.index.levels[1] # True 

Przyjazd df.index dla skojarzonego indeksu krotki.

('a', 'X') in df.index # True 
('a', 'Y') in df.index # False