8
W moim dataframe
, czas seprated na 3 kolumnach year
, month
, day
, jak to Python & Pandy: Kombajny kolumn w terminie
Jak mogę przekonwertować je na date
, więc mogę zrobić razem analiza seris?
mogę to zrobić:
df.apply(lambda x:'%s %s %s' % (x['year'],x['month'], x['day']),axis=1)
który wyprowadza
1095 1954 1 1
1096 1954 1 2
1097 1954 1 3
1098 1954 1 4
1099 1954 1 5
1100 1954 1 6
1101 1954 1 7
1102 1954 1 8
1103 1954 1 9
1104 1954 1 10
1105 1954 1 11
1106 1954 1 12
1107 1954 1 13
Ale co za tym idzie?
UPDATE: To właśnie kończy się z:
from datetime import datetime
df['date']= df.apply(lambda x:datetime.strptime("{0} {1} {2}".format(x['year'],x['month'], x['day']), "%Y %m %d"),axis=1)
df.index= df['date']
Daje mi 'NameError: Nazwa 'x' nie jest defined' , jaki jest problem? – cqcn1991
Brakuje twojej zmiennej wyrażenia lambda używanej z ramki danych. nadal czuję, że to jest wymuszone, ale daj mi znać, jeśli to działa. – FirebladeDan
Myślę, że może powinniśmy przekonwertować na 'datetime', a nie' time'? – cqcn1991