Więcej idiomatycznej wersji "df.isnull(). Any(). Any()" w/a Pandas DataFrame?

Question

df.isnull().any().any() 

Ta linia jest wartością boolean True/False, ponieważ sprawdza, czy ramka danych Pandy zawiera jakiekolwiek NaN w swoich wierszach lub kolumnach. Czy istnieje bardziej zwięzły/idiomatyczny sposób sprawdzenia tego?

Answer 1

myślę, że w użyciu numpy jest dowolny:

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, np.nan]]) 

In [12]: df.isnull().any().any() 
Out[12]: True 

In [13]: np.any(df.isnull()) 
Out[13]: True