Wyodrębnij słowo z Synsetu za pomocą Wordnet w NLTK 3.0

Question

Jakiś czas temu ktoś na SO zapytał how to retrieve a list of words for a given synset używając opakowania wordnet NLTK. Oto jeden z sugerowanych odpowiedzi:

for synset in wn.synsets('dog'): 
    print synset.lemmas[0].name 

Uruchomienie tego kodu z NLTK 3,0 rentowności TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable.

Próbowałem każdego z wcześniej proponowanych rozwiązań (każde z rozwiązań opisanych na stronie powyżej), ale każdy zgłasza błąd. Dlatego chciałem zapytać: czy możliwe jest wydrukowanie słów na listę zestawów synchronizacyjnych za pomocą NLTK 3.0? Byłbym wdzięczny za rady, które inni mogą zaoferować w tej sprawie.

Answer 1

WordNet działa poprawnie w wersji NLTK 3.0. Po prostu uzyskujesz dostęp do lematów (i nazw) w niewłaściwy sposób. Spróbuj to zamiast:

>>> import nltk 
>>> nltk.__version__ 
'3.0.0' 
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn 
>>> for synset in wn.synsets('dog'): 
    for lemma in synset.lemmas(): 
     print lemma.name() 


dog 
domestic_dog 
Canis_familiaris 
frump 
dog 
dog 
cad 
bounder 
blackguard 
... 

synset.lemmas to metoda i nie ma sposobu __getitem__() (a więc nie jest subscriptable).

Answer 2

Zastosowanie:

wn.synset('dog.n.1').name() 

zamiast:

wn.synset('dog.n.1').name 

ponieważ NLTK zmienione właściwości Synset dostać zamiast funkcji. zobacz https://github.com/nltk/nltk/commit/ba8ab7e23ea2b8d61029484098fd62d5986acd9c

Jest to dobra lista zmian do NLTK API dostosowane py3.x: https://github.com/nltk/nltk/wiki/Porting-your-code-to-NLTK-3.0

Answer 3

Można także przejść bezpośrednio do nazw lematu z lemma_names():

>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names() 
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris'] 

I to działa dla wielu języków:

>>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names(lang='jpn') 
['イヌ', 'ドッグ', '洋犬', '犬', '飼犬', '飼い犬']