Czy konstrukcja pętli for/in zachowuje porządek?

Question

Czy zwykłe oświadczenie za/w gwarantuje, że lista jest iterowana w kolejności?

my_list = [5,4,3,2] 
for i in my_list 
    print(i) 

To jest pętla powyżej gwarantowany wydrukować 5 4 3 2 za każdym razem?

Answer 1

Kolejność iteracji pętli jest kontrolowana przez dowolny obiekt, który iteruje. Iterowanie nad zamówioną kolekcją, taką jak list, gwarantuje iteracje nad elementami w kolejności na liście, ale iterowanie po nieuporządkowanej kolekcji, takiej jak set, gwarantuje niemalże brak zamówień.

Answer 2

Po przejrzeniu sekwencji (listy, krotki itp.) Kolejność jest gwarantowana. Struktury haczykowe (dict, set itp.) Mają swoje własne zamówienie - ale dla danej struktury kolejność będzie taka sama za każdym razem. Jeśli dodasz lub usuniesz element, kolejność może być inna.

---

Rozważmy kod folloing: Robię zestaw pięciu elementów, a następnie wydrukować go z czterech identycznych dla pętli. Kolejność jest taka sama. Następnie dodaję dwa elementy; to zakłóca porządek.

my_set = set(["Apple", "Banana", "Casaba", "Dinner", "Eggplant"]) 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

my_set.add("Fruitcacke") 
my_set.add("Grape") 

for food in my_set: 
    print food, 
print "\n" 

wyjściowa:

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Dinner Apple Eggplant Banana 

Casaba Fruitcacke Grape Apple Dinner Eggplant Banana 

Uwaga jak oryginalne elementy nie są już w tej samej kolejności, to: "Kolacja" teraz przychodzi po "Apple".

Answer 3

Jeśli chcesz go przetestować siebie:

my_list = [5,4,3,2] 

for _ in range(20): 
    new_list = [] 
    for i in my_list: 
     new_list.append(i) 
    print(my_list == new_list) 

I właśnie dla przypadku sterowania:

print([2,4,5,3] == my_list) 

Answer 4

przypadku list, tak, ponieważ są one uporządkowane struktury danych w Pythonie.