Wybierz losowo 50 pozycji z listy, aby napisać do pliku

Question

Do tej pory znalazłem sposób na importowanie pliku, tworzenie nowych plików i losowanie listy.

Mam problem z wyborem losowo tylko 50 pozycji z listy, aby zapisać do pliku?

def randomizer(input,output1='random_1.txt',output2='random_2.txt',output3='random_3.txt',output4='random_total.txt'): 

#Input file 
    query=open(input,'r').read().split() 
    dir,file=os.path.split(input) 

    temp1 = os.path.join(dir,output1) 
    temp2 = os.path.join(dir,output2) 
    temp3 = os.path.join(dir,output3) 
    temp4 = os.path.join(dir,output4) 


    out_file4=open(temp4,'w') 

    random.shuffle(query) 

    for item in query: 
     out_file4.write(item+'\n') 

Więc jeżeli łączna plik randomizacji był

example: 

random_total = ['9','2','3','1','5','6','8','7','0','4'] 

chciałbym 3 pliki (out_file1 | 2 | 3) z pierwszym losowej zestaw 3, w drugim losowy zestaw 3, a trzeci losowo zestaw 3 (w tym przykładzie, ale ten, który chcę utworzyć, powinien mieć 50)

random_1 = ['9','2','3'] 
random_2 = ['1','5','6'] 
random_3 = ['8','7','0'] 

Tak więc ostatnie "4" nie zostanie uwzględnione, co jest w porządku.

Jak wybrać 50 z listy, którą losowo wybrałem?

Co jeszcze lepiej mogę wybrać losowo 50 z oryginalnej listy?

Answer 1

Jeżeli lista jest w losowej kolejności, można po prostu wziąć pierwszą 50.

przeciwnym razie użyj

random.sample(the_list, 50) 

random.sample tekst pomocy:

sample(self, population, k) method of random.Random instance 
    Chooses k unique random elements from a population sequence. 

    Returns a new list containing elements from the population while 
    leaving the original population unchanged. The resulting list is 
    in selection order so that all sub-slices will also be valid random 
    samples. This allows raffle winners (the sample) to be partitioned 
    into grand prize and second place winners (the subslices). 

    Members of the population need not be hashable or unique. If the 
    population contains repeats, then each occurrence is a possible 
    selection in the sample. 

    To choose a sample in a range of integers, use xrange as an argument. 
    This is especially fast and space efficient for sampling from a 
    large population: sample(xrange(10000000), 60) 

Answer 2

myślę random.choice() jest lepsza opcja.

from numpy import random 

mylist = [13,23,14,52,6,23] 

random.choice(mylist,3) 

funkcja zwraca tablicę wartości 3 losowo wybranych z listy

Answer 3

Prostym sposobem, aby wybrać losowo elementów jest shuffle następnie plaster.

import random 
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
random.shuffle(a) 
print a[:4] # prints 4 random variables