Czy istnieje sposób automatycznej zmiany rozmiaru figury tak, aby prawidłowo pasował zawarte w niej wątki w obrazie matplotlib/pylab?Zmiana rozmiaru figury automatycznie w matplotlib
Tworzę wykresy mapy ciepła (podrzędnej), które różnią się współczynnikiem kształtu zgodnie z użytymi danymi.
Rozumiem, że mogę obliczyć współczynnik proporcji i ręcznie ustawić go, ale na pewno jest łatwiejszy sposób?
Zastosowanie bbox_inches = 'mocno'
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
fig = plt.figure(figsize=(15,5),facecolor='w')
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(X, cmap=cm.jet)
plt.savefig("image.png",bbox_inches='tight',dpi=100)
... działa tylko podczas zapisywania obrazów choć ich nie widać.
Masz na myśli zmianę rozmiaru obrazu lub obszaru widocznego w obrębie działki?
Wielkość rysunku można ustawić za pomocą Figure.set_figsize_inches. Również SciPy Cookbook ma wpis dotyczący zmiany rozmiaru obrazu, który zawiera sekcję o wielu obrazach na rysunek.
Zapoznaj się również z tym question.
Mam na myśli wymiary obiektu rysunku. tzn. Przytnij rysunek, aby pasował do zawartego wykresu (ów). Prawdopodobnie najpierw trzeba będzie podać szerokość lub wysokość, a inne obliczać. – pufferfish
Myślę, że poprawne polecenie to '' .set_size_inches'' bez '' fig'' – innisfree
wystarczy użyć aspekt = „auto” podczas rozmowy imshow
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
X = 10*np.random.rand(5,3)
plt.imshow(X, aspect='auto')
to działa, nawet jeśli jest to tylko do pokazywania i nie oszczędzając
Innym sposobem osiągnięcia tego celu jest za pomocą matplotlib tight_layout funkcji
import matplotlib.pyplot as plt
fig,(ax) = plt.subplots(figsize=(8,4), ncols=1)
data = [0,1,2,3,4]
ax.plot(data)
fig.tight_layout()
fig.show()
Co oznacza ten rysunek fig.add_subplot (111)? Mam na myśli liczbę w nawiasach kwadratowych ((111)) – dangerous