Interactive matplotlib użyciu ipywidgets

Question

chcę wdrożyć interaktywny wykres korzystając matplotlib i ipywidgets w ipython (python3). Jak mogę to zrobić sprawnie (zmiana płynnie bez opóźnień)?

Kolejnym pytaniem jest, dlaczego ten kod działa ?!

from ipywidgets import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

x = np.linspace(0, 2 * np.pi) 

def update(w = 1.0): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
    ax.plot(x, np.sin(w * x)) 

    fig.canvas.draw() 

interact(update); 

Ale to nie działa ?!

from ipywidgets import * 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

x = np.linspace(0, 2 * np.pi) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
line, = ax.plot(x, np.sin(x)) 

def update(w = 1.0): 
    line.set_ydata(np.sin(w * x)) 
    fig.canvas.draw() 

interact(update); 

Answer 1

Drugie podejście jest właściwe dla backend notebooka

%matplotlib notebook 

Albo z ipympl.

Jednak nie będzie działać z wewnętrznym backendem, który nie aktualizuje wykresu.