Chciałbym wdrożyć prosty system klasyfikacji bayesowskiej, aby przeprowadzić analizę podstawowych odczuć na krótkich wiadomościach. Praktyczne sugestie dotyczące implementacji w Ruby będą mile widziane. Pożądane byłyby również sugestie dotyczące innych podejść, oprócz Bayesa.Wdrażanie klasyfikatora Bayesa w Ruby?
Ilya Grigorik ma ładny odpowiedź na ten problem Powyżej na tym blogu na Bayesian Classifiers
Dodatkowo, możesz spojrzeć na ai4r rubygem dla niektórych zastępców Bayesa klasyfikatorów.
ID3 to dobry wybór, ponieważ daje drzewko decyzyjne, które jest "zrozumiałe" nawet dla kogoś, kto nie ma prawdziwego zrozumienia technik uczenia maszynowego.
Właśnie wydałem nbayes gem, który jest w pełni funkcjonalnym, niezawodnym i wysokiej klasy klasyfikatorem Naive Bayes w Ruby. Sprawia, że zadania takie jak analiza sentymentów są proste. Przeczytaj tutorial, aby uzyskać więcej informacji.
Właśnie sprawdziłem github, a nowa wersja klejnotu ai4r ma teraz klasyfikator naiwnego bayesa. –
Jaka jest wydajność? – gtd